变量是用在方程中的， 选择变量是过滤个案的。 比如说个案要求某变量中的值>6， 则那个变量大于六的个案才进入方程。
在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。
隐性变量
因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量 (latent variable, latent factor)。比如，如果要测量学生的学习积极性(motivation)，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。
问题基础点, 不介意的话看看书吧.SPSS的教材挺多的.本回答被提问者采纳
SPSS中因子分析中有个选择变量和变量是什么区别,举例说明一下,谢谢各位...
变量是用在方程中的， 选择变量是过滤个案的。 比如说个案要求某变量中的值>6， 则那个变量大于六的个案才进入方程。在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很...
spss分析方法-因子分析(转载)
原始的变量是可观测的显式变量,而假想变量是不可观测的潜在变量,称为因子。主成分分析利用的是“降维”的思想,利用原始变量的线性组合组成主成分。在信息损失较小的前提下,把多个指标转化为几个互补相关的综合指标。因子分析是主成分分析的扩展和推广,通过对原始变量的相关系数矩阵内部结构的研究,导出能控制所有变量的...
spss分析方法-因子分析(转载)
因子分析是一种数据简化的技术，通过研究变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个独立的不可观测变量来表示其基本数据结构。这些假想变量称为因子，可以反映原始变量的主要信息。三、建立模型 因子分析的基本步骤包括：数据输入、选择变量、设置输出、设置提取公因子的要求、设置因子旋...
SPSS——因子分析
为了使因子变量更具解释性，我们还需要通过因子旋转的方式，使得每个变量在尽可能少的因子上拥有较高的载荷，从而提高因子的解释性。这一步骤在SPSS中可以通过“分析”菜单下的“降维”和“因子分析”功能实现。完成因子构造后，我们便可以计算因子变量的得分。这一过程在SPSS中同样可以通过“分析”菜单下的...
spss单因素方差分析中什么是因子,什么是因变量
结局变量是因变量，影响因素是因子。比如不同性别样本间升高是否有统计学差值，性别选择为因子，升高为因变量
spss因子分析
首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献...
SPSS做因子分析操作步骤及结果分析超详细版
分析结果显示，大部分变量被公因子表达良好。提取的5个因子解释了87.429%的总方差，其中第一个因子贡献最大，后续因子影响较小。旋转成分矩阵揭示了因子的明确含义，如基础技能、创新能力等。通过计算因子得分，可以得到每个变量对各个因子的贡献，帮助你理解各题项之间的关系。在SPSS操作中，如遇到问题，...
spss进行单因子方差分析的时候因变量和因子怎么确定?
1、首先在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。2、点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。3、之后将“药剂”“阶段”放入“固定因子”列表，将“受试者编号”放入“随机因子”列表。4、最后点击“选项...
通俗易懂!因子分析及SPSS操作步骤
（举例说明：例如一个包含10个变量的excel表，因子分析可以通过算法将其缩减为3、4或5个因子，每个因子都代表一种含义，从而实现降维，便于后续数据分析。）因子分析与主成分分析之区别：主成分分析旨在寻找原有变量的一个线性组合，该组合的方差越大，携带的信息就越多，即主成分分析是将原始数据的主要...
spss怎么分析因子?spss因子分析法详细步骤
在“变量”部分，选择你需要进行因子分析的变量，确保它们已经导入并准备就绪，如图3所示。（图3）在设置选项中，你可能需要选择“描述”、“抽取”、“旋转”或“得分”等统计量，以确定你希望得到的分析结果，如图4所示。（图4）完成设置后，运行分析，SPSS会生成数据结果，这时候就需要根据图5所示的...
