matlab如何将离散点拟合成曲面
现有三维离散点300组 这300组坐标没有规律 如何在matlab中画出光滑曲面图？ 数据已导入到matlab
matlab里有三个300行1列的矩阵 接下来怎么写？
1、在新建的脚本文件编辑框键入以下代码
clear
clc
%产生数据
x=-20:2:20;
y=-20:2:20;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=3*X.^3-4*X+2*Y.^4+3*Y^3;
mesh(X,Y,Z)
2、待拟合的曲面形状为，
3、首先，在APP选项框中打开Curve fitting工具。工具位置如图所示。
4、单击curve fitting之后，打开页面结果如下。
5、单击X data选框，选择待拟合的数据X。
6、单击Y data选框，选择待拟合的数据Y。
7、单击Z data选框，选择待拟合的数据Z。
8、完成效果图。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-10-12
% 方法1
T = [1:100];D = [1:100]; K = rand(1,100);
% 插值
[X,Y,Z]=griddata(T,D,K,linspace(min(T),max(T))',linspace(min(D),max(D)),'v4');
figure,surf(X,Y,Z);
x = [1:100];y = [1:100]; z = rand(1,100);
xlin = linspace(min(x),max(x),33);
ylin = linspace(min(y),max(y),33);
[X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
Z = griddata(x,y,z,X,Y,'v4');
mesh(X,Y,Z) %interpolated
axis tight; hold on
plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform
T = xx;D = yy; K = zz;
% 插值
[X,Y,Z]=griddata(T,D,K,linspace(min(T),max(T))',linspace(min(D),max(D)),'v4');
figure,surf(X,Y,Z);
T = [1:100];D = [1:100]; K = rand(1,100);
% 插值
[X,Y,Z]=griddata(T,D,K,linspace(min(T),max(T))',linspace(min(D),max(D)),'v4');
figure,surf(X,Y,Z);
x = [1:100];y = [1:100]; z = rand(1,100);
xlin = linspace(min(x),max(x),33);
ylin = linspace(min(y),max(y),33);
[X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
Z = griddata(x,y,z,X,Y,'v4');
mesh(X,Y,Z) %interpolated
axis tight; hold on
plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform
不对吧 我的xy取值大概在-170 到170 你是这0到100
不要把数值改了 我只要将这些点拟合成一个光滑曲面
T = xx;D = yy; K = zz;
% 插值
[X,Y,Z]=griddata(T,D,K,linspace(min(T),max(T))',linspace(min(D),max(D)),'v4');
figure,surf(X,Y,Z);
你自己运行吧，你数据没办法复制，再说，也没有300组。
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