海量日志数据存储用elasticsearch和hbase哪个好
海量日志数据存储用elasticsearch和hbase哪个好？hbase面向列非常好加字段的！es适合搜索和分析小规模数据，速度快过hbase。hbase稳定可靠，而且可以通过mr spark等大批量拉取数据。
海量日志数据存储用 elasticsearch 和 hbase 哪个好
2. 数据量：按道理说两者都是支持海量数据的，但是据我个人感觉，HBase可能更容易支持更多的数据，因为其一开始设计就是解决海量问题的；而ES是后来慢慢增强其存储扩展性的；那么也就是说，HBase上手起来扩展性不太会阻碍你使用；ES可能要多费点劲。当然，听说也有人写了ES基于Azure或者S3的存储插件，...
ElasticSearch与HBase数据落盘方式对比
总体而言，ElasticSearch和HBase在数据落盘方面均采取了高效、可靠的方法，但各自采用了不同的策略和机制。理解这些差异有助于优化数据存储和检索性能。
正式环境下的历史数据迁移方案,你知道几个?
HBase和ElasticSearch虽然扩容方便，但HBase不支持事务和二级索引，ElasticSearch则提供了更丰富的查询功能，个人更倾向于后者。数据迁移涉及到两个关键部分：DTS负责将在线数据实时同步到历史数据库，通过订阅MySQL的日志变化完成；DAS负责清理过期数据，确保线上数据与历史数据库同步。这通常需要在库表设计中预设...
五款超好用的日志管理工具,赶紧收藏!
这款工具集Elasticsearch的强大存储和搜索能力于一身，但操作更为简便。其核心组件包括日志分析引擎Graylog Server、数据存储Elasticsearch以及元数据管理MongoDB。其强大之处在于其搜索和过滤功能，让你轻松定位关键信息，警报和通知系统则能实时推送关键事件，而用户友好的Web界面则提供了实时监控和可视化数据的...
ElasticSearch数据存储内容
一个shard就对应了一个lucene的library。对于一个shard，Elasticsearch增加了translog的功能，类似于HBase WAL，是数据写入过程中的中间数据，其余的数据都在lucene库中管理的。所以Elasticsearch索引使用的存储内容主要取决于lucene中的数据存储。下面我们主要看下lucene的文件内容，在了解lucene文件内容前，大家先...
日志平台的一点思考
写的目的是为了读，要更好的读，就要设计更合理的存储方案。既要满足检索，又要做数据统计和分析，似乎解决方案只有倒排索引了？开源社区一提到日志的存储，一般都会选择elasticsearch，一些创业公司也会基于或者借鉴es来做存储的方案，这个东西的确开箱即用，一个命令拉起来，日志灌进去，搜索效果似乎也不错...
大数据采集平台有哪些
1. Flume：Apache Flume是一种分布式、可靠且高可用的系统，专门用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。它支持多种数据源，如Avro、Thrift、JMS、Netcat等，并提供多种输出方式，包括HDFS、HBase、Elasticsearch等。2. Kafka：Apache Kafka是一个分布式流处理平台，以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而著称。
正式环境下的历史数据迁移方案,你知道几个?
历史数据库用于存储过去的数据，尽管无需实时更新，但仍需支持查询功能。因此，在线数据库与历史数据库在架构上有所不同。在线数据库通常采用分布式架构，以提升数据处理能力，同时设置数据保留时间。而历史数据库架构可根据应用需求选择，通常采用MySQL、HBase或ElasticSearch，后两者特别适用于对数据容量、查询...
现在后端都在用什么数据库存储数据?
7.HadoopHBaseHadoophbase作为列簇存储，也是毫秒级的k-v存储，越来越适应通用场景下的实时数据分析了，可能哪个领域都有能用到它，支撑实时处理的联机分析以及小型批处理业务。它的分布式一致性，存储hdfs的稳定性，都是关键性业务数据进行实时分析的极佳方案。8.TiDB在互联网海量数据查询，保证事务一致性...
