线性代数中已知伴随矩阵如何求原矩阵
∵|A*|=4·1·(-4)·(-1)=16 ∴A*可逆 记A*的逆矩阵为A*^-1,则A*^-1= [1\/10 -1\/5 0 0 3\/10 2\/5 0 0 0 0 -1\/4 0 0 0 0 -1]作为拉普拉斯公式的推论,有:A·A*=A*·A=|A|·I 其中I是n阶的单位矩阵 两边同时右乘A*^-1,得:A=|A|·A*^-1 又|...
怎么由伴随矩阵求原矩阵啊(>﹏
则A=(A*)^(-1) |A*|^(1\/(n-1))在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵不存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
伴随矩阵怎么求原矩阵?
已知伴随矩阵如何求原矩阵介绍如下:已知A的伴随矩阵A*=[4 -2 0 0-3 1 0 00 0 -4 00 0 0 -1] 求A.∵|A*|=4·1·(-4)·(-1)=16∴A*可逆记A*的逆矩阵为A*^-1,则A*^-1=[1\/10 -1\/5 0 03\/10 2\/5 0 00 0 -1\/4 00 0 0 -1]作为拉普拉斯公式的推论,有:A...
已知一矩阵的伴随矩阵怎么样求原矩阵
伴随矩阵的求法:主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式;非主对角元素 是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号,序号从1开始的.主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况,因为x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)...
已知一矩阵的伴随矩阵怎么样求原矩阵
伴随矩阵的求法:主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式;非主对角元素 是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号,序号从1开始的.主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况,因为x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)...
怎么由伴随矩阵求原矩阵啊(﹏
一般情况下,无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵(原矩阵)可逆时,才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1),其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。
线性代数知道伴随矩阵,要求原矩阵行列式值得问题
设伴随矩阵|A*|=a ∵AA*=│A│E 两边求行列式的值 │A││A*│=││A│E│ 即有a│A│=|A|^n 故|A|=a^[1\/(n-1)]故原题中 |A|=8^[1\/(4-1)]=2 |2(A²)^(-1)|=2^4*|A|^(-2)=16\/4=4
知道伴随矩阵的特征值如何求原矩阵的特征值?
利用\/A*\/=\/A\/n-1次方,由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值,继而求出A得行列式的值。从而求出A得特征值
伴随矩阵和原矩阵的关系
伴随矩阵在代数运算和线性代数中具有重要的应用。首先,伴随矩阵可以用于求解线性方程组的逆矩阵。通过伴随矩阵,可以将原矩阵的逆矩阵表示为伴随矩阵除以原矩阵的行列式,即A-1=adj(A)\/det(A)。其次,伴随矩阵还可以用于计算原矩阵的幂,特别是对于高维矩阵的情况。4、伴随矩阵与矩阵的性质:伴随矩阵具有...
已知伴随矩阵求矩阵
设A的矩阵是 [a b][c d],那么按照伴随矩阵的定义可知A的伴随矩阵为 [d -b][-c a],由题设A的伴随矩阵等于 [2 5][1 3],所以有 a=3, b=-5, c=-1,d=2。所以矩阵A是 [3 -5][-1 2]。