没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。
具体说来，大概有以下这三个方面：
第一方面：数学知识的应用能力
归结起来大体上有以下几类：
1）概率与数理统计
2）统筹与线轴规划
3）微分方程；
相关的数学基础知识包括
1、线性规划 6、最优化理论
2、非线性规划 7、管理运筹学
3、离散数学 8、差分方程
4、概率统计 9、层次分析
5、常微分方程
还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。
上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，记得数模评卷的负责教师曾经说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。
第二方面：计算机的运用能力
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。
第三方面：论文的写作能力
前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题
先看姜启源的《数学模型》，高教出版社的，
再看吴建国主编的《数学建模案例精编》，尝试着去建一些模型，
然后再学习编程，MATLAB会比较好，可以先看《MATLAB 6 数学建模基础教程》，人民邮电出版社的
谢金星的 《 优化建模与lingo》
再看看MATLAB
看看历年优秀论文
看看各比赛的题
数学建模需要具备哪些能力和知识
数学建模需要具备的能力和知识有：一、数学基础知识 数学建模的基础是数学理论。建模者需要掌握代数、几何、概率统计、微积分等数学基础知识，以及相关的数学分析方法，如线性规划、非线性规划等。这些基础知识是理解和解决复杂问题的关键。二、问题解决能力 数学建模的核心是解决问题的能力。建模者需要具备对...
参加数学建模需要学习哪些方面的知识?
1.数学基础知识：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是数学建模的基础，对于理解和解决实际问题至关重要。2.最优化理论：数学建模中经常涉及到最优化问题，如线性规划、非线性规划、整数规划等。学习最优化理论可以帮助我们找到最优解或近似最优解。3.统计分析方法：在数学建模中，我们...
大学生数学建模大赛需要学完哪些课程
数学建模竞赛所需的课程以数理专业为主。涉及高数、线性代数、概率论与数理统计，以及软件技能如MATLAB、LINGO等。竞赛的实质并不仅局限于数学理论知识的掌握，而是着重于运用数学解决实际问题的能力。数学建模竞赛内容广泛，包括运筹规划与工程科技领域。掌握“十大算法”概念是基本要求，但无需深入精通，重要的...
数学建模该如何快速入门?
1.学习基础知识：首先，你需要了解数学建模的基本概念、原理和方法。这包括线性代数、微积分、概率论、统计学、最优化理论等。你可以通过阅读教材、参加课程或在线学习来掌握这些知识。2.选择一个具体问题：数学建模通常针对某个实际问题展开。选择一个你感兴趣的问题，这将有助于你更好地投入学习和实践。
数学建模需要什么条件
数学建模涉及多个方面的要求，首先需要扎实的基础数学知识，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程的学习。这为理解和解决复杂问题提供了必要的工具。其次，拥有相关竞赛经验或曾获得大学生数学竞赛奖项，能够提高解决问题的能力和团队合作技巧。此外，参加数学建模课程或培训活动，可以系统地学习建模方法...
数学建模应该怎么学习?
1.学习基础知识：首先，你需要掌握一些基础的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些知识是理解和解决数学建模问题的基础。2.学习建模方法：其次，你需要学习一些常用的数学建模方法，如最优化方法、动态规划方法、图论方法等。这些方法可以帮助你更好地理解和解决实际问题。3.动手实践：...
如何学好数学建模?
1.建立数学基础：数学建模需要一定的数学基础，包括代数、几何、微积分等。因此，首先需要打好数学基础，掌握基本的数学概念和运算方法。2.学习建模方法：数学建模是一种解决问题的方法，需要学习不同的建模方法和技巧。可以通过阅读相关的书籍、参加培训课程或者向有经验的人请教来学习建模方法。3.实践建模...
数学建模竞赛该如何准备?
1.学习基础知识：首先，你需要掌握数学建模所需的基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些知识将帮助你理解和解决实际问题。2.学习建模方法：了解不同的建模方法和技巧，如优化、回归分析、时间序列分析等。这些方法将帮助你选择合适的模型来解决问题。3.练习解题能力：通过解决各种类型的...
数模需要哪些知识?
实际应用领域的知识：数学建模问题通常来自于实际应用场景，如经济学、生物学、物理学、工程学等。了解这些领域的基本概念和背景知识有助于更好地理解问题并建立合适的数学模型。文献检索和阅读能力：在解决数学建模问题时，需要查阅大量相关领域的文献资料。具备良好的文献检索和阅读能力有助于快速找到解决问题...
数学建模比赛的准备方法是什么?
1.学习基础知识：首先，你需要对数学建模的基本概念和方法有一定的了解。这包括线性代数、微积分、概率论和统计学等基础数学知识，以及一些常用的数学建模方法和技巧，如最小二乘法、插值法、回归分析等。2.阅读相关文献：通过阅读相关的数学建模论文和书籍，你可以了解到更多的建模方法和技巧，以及一些实际...
