matlab神经网络多输入单输出问题

想在matlab中用199个数作为输入，1个数作为输出，程序如下，运行起来总是报错，提示输入和输出维数不匹配...难道matlab不能做这种多输入单输出的神经网络？
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p=1:0.05:11-0.05;
t=(p-1).*(p-2).*(p-4).*(p-9).*(p-11);
N=length(p);
input=t(1:199)';
output=t(200);
ptest=t(2:200)';

B=minmax(input')
net = newff(B,[20 6 1],{'tansig' 'tansig' 'purelin'},'traingdx','learngdm');
[net,tr]=train(net,input,output,[],[]);
a=sim(net,ptest);

首先：你的想法（199个数作为输入，1个数作为输出）是没什么问题，但是你的输入矩阵为199*n，你的n=1，表明你的样本只有一个，这样一个孤立的样本作为训练样本没什么意义；

其次：姑且不谈你的样本意义，需要跟你说明的是，matlab神经网络工具箱是以一列为一个样本，而你的B=minmax(input')使得B为1*199的矩阵，显然不对，最好加上B=B'；
最后：[net,tr]=train(net,input,output,[],[]);中的参数为三个也行，改为net=train(net,input,output);
上面所述是按旧版本来的。
下面是我修改的程序，matlab版本R2012b，你的是旧版本的matlab，所以newff用法跟新的略有不同：
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p=1:0.05:11-0.05;
t=(p-1).*(p-2).*(p-4).*(p-9).*(p-11);
N=length(p);
input=t(1:199)';
output=t(200);
ptest=t(2:200)';

% B=minmax(input');
net = newff(input,output,[20 6],{'tansig' 'tansig' 'purelin'},'traingdx','learngdm');
[net,tr]=train(net,input ,output);
a=sim(net,ptest');

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

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