【导读】随着大数据的普及商用化，很多人说大数据工程师会在35岁失业，那么是真是假呢?今天我们就来对现行的大数据工程师就业现状和前景做个简单分析，希望对大家有所帮助。
从现在的市场环境情况看，大数据工程师不会失业，并且没有减少反而越来越多了，因为使用大数据的公司越来越多。提问者担心的是搭建大数据平台的工作都没了，大数据工程师还干什么?其实现实中大数据工程师并不是在搭建平台这个壳，而是在搭建平台上的数据内容。
早期的大数据工程师
可能在提问者的意识里认为大数据工程师熟练掌握各种分布式系统原理，顺手就写一个mapreduce程序来计算，精通使用hadoop，spark，flink，kafka各种架构原理，然后在集群遇到问题迅速调参数进行修复。能用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data
pipeline的方式实现大数据平台。这种确实是在还没有商业数据平台的时候大数据工程师的日常工作。总结主要工作：
维护hadoop等分布式平台，特别是在遇到系统高峰时能稳定系统完成数据加工需要比较深的分布式系统设计原理
根据业务发展使用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data pipeline，从数据采集，同步到加工(即所谓的ETL工作)
搭建分析师、运营和产品经理等大数据查询和提数平台
搭建大数据报表展现系统
在商业大数据平台上工作的大数据工程师
但是大数据商业平台出来后，和云上的组件打通后形成了闭环(特别是阿里云上的RDS可以直接导入数据到MaxComputer中)，比如原来至少需要一个调度平台(haoop时代)来调度数据引擎上的脚本，以完成数据从业务库同步到大数据平台，再调度完成后面的各种计算任务。这在以前至少需要一个调度平台，大数据平台，数据同步系统。但是现在全部都集成在一起来，且分布式系统放在云上会形成了资源弹性网络，避免了因数据的峰值而造成的高难度维护工作也基本不需要了。其他的查询、取数和展现系统云上也都齐全，直接用就行。
从上面可以看出原来的大数据工程师的工作，基本上被简化只剩下了数据加工部分了。
加工数据一开始的时候都是需要写mapreduce程序，并且需要很了解hadoop系统，防止写出烂程序，导致出现数据倾斜，没加取数范围限制等问题，导致一个任务堵塞整个集群。这个阶段确实需要专业的工程师来干，但是后来出现了hive，直接降级成了业务同学也能用的SQL。而且商业大数据平台会做大数据平台执行引擎，对烂脚本的优化做了很多，防止很绝大部分的问题，更不会出现上面的问题了。实际上现在大部分的数据工程师90%的时间都在用SQL。是真的不怎么需要了解底层原理。
这也说明大数据工程师的范围缩减了很多，基本只剩下了设计数据模型做基础的数据加工。这部分难度也不再是脚本的编写，而是数据模型的架构质量，这时候要求的是对业务的熟悉程度和数据模型的知识。所以渐渐的大数据工程师开始兼并了一些数据分析师的工作，来设计各种业务指标。甚至有时候运营需要的指标体系都是大数据工程师直接出的了。但是反过来数据分析不能做数据工程师的工作，因为有数据建模技术壁垒和复杂数据加工技术壁垒。
结论
当一个职位的难度系数下降后，它就会横向发展兼并上下游的职位的工作，最终那个难度系统最大的职位会留下，其他的出局。
所以从上面的论述，我认为普通的大数据工程师岗位不会减少，并且以后可能会兼并了数据分析师，但是长期可能会被算法工程师给兼并。原来掌握分布式系统开发的工程师规模缩减，并单独出来形成分布式系统工程师，在那些做商用大数据平台公司中继续开发。
以上就是小编今天给大家整理发布的关于大数据工程师就业现状和前景的相关内容，希望对大家有所帮助。
原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。本回答被网友采纳
目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能，基本不用担心就业问题。
大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。
我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。
大数据工程技术人员就业前景怎么样
大数据人才薪资水平相对较高，薪资分布为：1万元以下占比34.6%；1万元-2万元占比35.64%；2万元以上占比29.77%。总体而言，大数据工程师就业前景良好，薪资待遇优厚。
2024大数据专业就业前景 未来发展好不好
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。2024大数据专业做什么工作好 1、大数据专业在大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护...
大数据就业前景 有哪些就业方向
大数据专业就业前景十分广阔。大数据专业可以毕业后可以从事大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师等工作。大数据专业就业前景怎么样 1.行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业...
大数据专业的就业前景 做什么工作好
大数据专业的就业前景非常广阔。随着技术的进步和数据的不断增长，对于具备数据处理和分析能力的专业人才的需求将持续增加。然而，随之而来的是对于终身学习和更新技能的要求。大数据专业的学生需要不断跟进行业的发展动态，学习新的技术和工具，并不断提升自己的专业能力，以应对变化的就业市场。大数据专业的就...
2024大数据专业就业方向 未来发展怎么样
大数据专业毕业后就业方向 就业方向一、大数据工程师 随着互联网的发展，大数据也越来越多，这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。数据工程就是使数据大规模地储存(数据库)和传输(数据管道)，数据工程师主要负责维护那些支持企业运作的数据流，为数据科学提供数据集。就业方向二、大数据运营工程...
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大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时...
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大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。大数据就业方向 1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发...
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大数据就业前景及工资 薪资待遇如何
工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。大数据专业就业前景怎么样 目前，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略，推进...
