如A，B两个事件，相互独立；
例如：两个独立的小盒中，一个装有：3黑球，1红球；
另一个装有：4黑球，1白球；
随机事件A：对第一袋,一把抓起的是红球；P（A）=1/4
随机事件B：对第二袋,一把抓起的是白球；P（B）=1/5
A，B同时发生的概率为：P（AB）=P（A）P（B）=1/4*1/5=1/20
扩展资料：
事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。
在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。
设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
（2）规范性：对于必然事件Ω，有P(Ω)=1;
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……
概率具有以下7个不同的性质：
性质1：P(Φ)=0；
性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时： P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；
性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；
性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；
性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；
性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(A∩B)；
性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
即A、B独立，则P（AB）=P（A）*P（B）
这是有公式的。
PS：AB表示A、B同时发生。
相互独立事件同时发生的概率可以通过将各个事件的概率相乘来计算。
知识点定义来源&讲解：
相互独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响，发生一个事件不会对其他事件的发生产生影响的情况。在概率论中，相互独立是一个重要的概念，用于描述事件之间的关系。
知识点运用：
对于两个相互独立的事件A和B，它们同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。即 P(A 且 B) = P(A) * P(B)。
知识点例题讲解：
假设事件A表示掷一次硬币正面朝上的概率为1/2，事件B表示摇一次骰子出现6点的概率为1/6。那么，同时掷硬币正面朝上且摇到骰子出现6点的概率可以用概率乘法来计算：
P(A 且 B) = P(A) * P(B) = (1/2) * (1/6) = 1/12
所以，同时掷硬币正面朝上且摇到骰子出现6点的概率为1/12。
本回答被网友采纳假设有两个独立事件A和B，且各自发生的概率分别为P(A)和P(B)。那么这两个事件同时发生的概率为P(A ∩ B) = P(A) × P(B)。
例如，假设扔一枚硬币，事件A为正面朝上的概率为0.5，事件B为反面朝上的概率为0.5。那么这两个事件同时发生的概率为P(A ∩ B) = 0.5 × 0.5 = 0.25。
同样地，如果有更多的独立事件同时发生，可以将它们的概率相乘得到它们同时发生的概率。
例如：两个独立的小盒中,一个装有：3黑球,1红球；
另一个装有：4黑球,1白球；
随机事件A：对第一袋,一把抓起的是红球；P（A）=1/4
随机事件B：对第二袋,一把抓起的是白球；P（B）=1/5
A,B同时发生的概率为：P（AB）=P（A）P（B）=1/4*1/5=1/20本回答被网友采纳
事件A和事件B同时发生的概率是多少?
事件A和事件B相互独立，因此它们的联合概率可以按照如下公式计算：P(AB)=P(A)P(B)将题目中给出的概率值带入上述公式，可以得到：P(AB)=0.5\\times 0.6=0.3 即事件A和事件B同时发生的概率为0.3。事件A-B可以表示为事件A发生且B不发生，它的概率可以通过如下公式计算：P(A-B)=P(A)-P(...
相互独立事件同时发生的概率如何计算?
相互独立事件同时发生的概率可以通过将各个事件的概率相乘来计算。知识点定义来源&讲解：相互独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响，发生一个事件不会对其他事件的发生产生影响的情况。在概率论中，相互独立是一个重要的概念，用于描述事件之间的关系。知识点运用：对于两个相互独立的事件A和B，它们...
相互独立事件的概率公式
相互独立事件的概率计算公式为：P（AB）=P（A）*P（B），既然相互独立，那么同时发生的概率，就是两者的概率的乘积即A、B独立，AB表示A、B同时发生。定义中的等式 P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B) 是在概率论中定义两个事件 A 和 B 相互独立的标准。这里的 P 表示概率，A∩B 或 AB 表示事件...
相互独立事件同时发生的概率等于两个事件概率的乘积吗
相互独立事件同时发生的概率等于两个事件发生概率的乘积。设A、B是试验E的两个事件，若P(A)>0，可以定义P(B∣A)。一般，A的发生对B发生的概率是有影响的，所以条件概率P(B∣A)≠P(B)，而只有当A的发生对B发生的概率没有影响的时候（即A与B相互独立）才有条件概率P(B∣A)=P(B)。由乘法...
相互独立事件同时发生的概率怎么算
B两个事件，相互独立；例如：两个独立的小盒中，一个装有：3黑球，1红球；另一个装有：4黑球，1白球；随机事件A：对第一袋,一把抓起的是红球；P（A）=1\/4 随机事件B：对第二袋,一把抓起的是白球；P（B）=1\/5 A，B同时发生的概率为：P（AB）=P（A）P（B）=1\/4*1\/5=1\/20 ...
相互独立事件的概率计算公式是什么?
相互独立事件的概率计算公式：假设有两个相互独立的事件 A 和 B，它们的概率分别为 P(A) 和 P(B)，公式是P(AB)=P(A)P(B)。其中，P(A \\cap B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率。如果涉及更多的相互独立事件，比如事件 C、事件 D 等，它们的概率分别为 P(C)、P(D) 等，那么多...
为什么两个相互独立事件同时发生的概率是两个事件各自发生概率的乘积...
这还用说的么 已经说了二者是独立的 那么二者是否发生 就是与对方事件无关的 所以二者一起发生的概率 就是各自的概率相乘 于是P(AB)=P(A)P(B)
相互独立事件的概率公式
P（A∩B）=P（A）×P（B）。P（A∩B）表示事件A和B同时发生的概率，P（A）和P（B）分别表示事件A和B单独发生的概率。这个公式是计算相互独立事件联合概率的基础。需要注意的是，只有相互独立的事件才能使用这个公式，事件之间存在关联或依赖，就不能使用这个公式来计算联合概率。
相互独立事件概念
在概率论中，我们遇到一种特殊的事件组合，即相互独立事件。这种情况下，事件A的发生与否并不影响事件B（反之亦然），它们之间的概率独立。例如，若事件A和事件B是相互独立的，那么同时发生的概率P(A * B)等于各自概率的乘积，即P(A) * P(B)。当涉及到多个事件时，这种独立性依然适用。比如，如果...
一个事件的概率加另一个事件的概率等于什么
相互独立事件同时发生的概率等于两个事件发生概率的乘积。设A、B是试验E的两个事件，若P(A)>0，可以定义P(B∣A)。A的发生对B发生的概率是有影响的，所以条件概率P(B∣A)≠P(B)，而只有当A的发生对B发生的概率没有影响的时候（即A与B相互独立）才有条件概率P(B∣A)=P(B)。概率 是度量...
