spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别

　　只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。
方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。
你可以把ss看成一个蛋糕。
当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别+误差(即组间+组内)。
当进行双因素方差分析时(即性别+时间，或性别+收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所改变。
因此，多样本或多因素的资料不要使用T检验。

t检验用于比较两组均数是否有差异：单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言

t检验用于比较两组均数是否有差异：单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异。

统计书上讲得很清楚，看一下就知道了，很简单。