给你几个条件作为例子：
充要条件：
1)A有n个线性无关的特征向量。
2)A的极小多项式没有重根。
充分非必要条件：
1)A没有重特征值
2)A*A^H=A^H*A
必要非充分条件：
f(A)可对角化，其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数
请问矩阵A可对角化的充分必要条件,充分非必要条件,必要非充分条件各是...
充要条件：1)A有n个线性无关的特征向量。2)A的极小多项式没有重根。充分非必要条件：1)A没有重特征值 2)A*A^H=A^H*A 必要非充分条件：f(A)可对角化，其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数
矩阵对角化的条件和步骤
矩阵对角化的条件和步骤是A2=A 可以x2-x=0看作A的一个零化多项式，再由无重根就可得到该矩阵可对角化。幂等矩阵的运算方法：（1）设 A，A都是幂等矩阵，则(A+A) 为幂等矩阵的充分必要条件为：A·A =A·A=0，且有：R(A+A) =R (A) ⊕R (A)；N(A+A) =N(A)∩N(A)；（2）...
可相似对角化的充要条件是什么?
充分非必要条件：A没有重特征值 A*A^H=A^H*A 必要非充分条件：f(A)可对角化，其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数。
矩阵可对角化的条件是什么?
矩阵可对角化的条件：一、矩阵A为n阶方阵 二、充要条件是有n个线性无关的特征向量 三、充分条件n个特征值互不相等 也就是由特征值求出n个特征向量,组成变换矩阵P,P=（a1,a2,.an 那么：P逆AP=主对角线为特征值的对角阵 很高兴能回答您的提问，您不用添加任何财富，只要及时采纳就是对我们最...
矩阵可对角化的充分必要条件是?
(1)充要条件：An可相似对角化的充要条件是：An有n个线性无关的特征向量；(2)充要条件的另一种形式：An可相似对角化的充要条件是：An的k重特征值满足n-r(λE-A)=k；(3)充分条件：如果An的n个特征值两两不同，那么An一定可以相似对角化；(4)充分条件：如果An是实对称矩阵，那么An一定可以...
矩阵可对角化的充要条件是?
n阶方阵可进行对角化的充分必要条件是：1.n阶方阵存在n个线性无关的特征向量 推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值,那么矩阵必然存在相似矩阵 2.如果阶n方阵存在重复的特征值,每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重 复次数 现在从矩阵对角化的过程中,来说说这个条件是怎么来...
矩阵可对角化的条件(3个)
1、阶矩阵可对角化的充分必要条件是有个线性无关的特征向量。若 阶矩阵定理2 矩阵 的属于不同特征值的特征向量是线性无关的。2、若阶矩阵有个互不相同的特征值，则可对角化。3、阶矩阵可对角化的充分必要条件是：每个特征值对应的特征向量线性无关的最大个数等于该特征值的重数(即的每个特征值对应...
相似对角化的条件
一个矩阵An可相似对角化的充分必要条件有两个：An有n个线性无关的特征向量，An的k重特征值满足n-r(λE-A)=k。矩阵可对角化的条件是有n个线性无关的特征向量。具体来说，一个实对称矩阵必须类似地对角化。如果特征值不同或彼此不同，那么可以立即得出结论，矩阵可以类似地对角化。如果有k个重特征...
线性代数 判断矩阵对角化的充分必要条件是什么?
判断矩阵对角化的充要条件有很多，其最基本的是：n阶矩阵可对角化的充要条件是有n个线性无关的特征向量。而其余的充要条件都是由这个定理所推出的。比如：1、矩阵可对角化的充要条件是其每个特征值的代数重数都等于其几何重数。2、各特征子空间的维数之和等于n。等等。
矩阵可以对角化的充要条件是什么?
可对角化的充要条件如下：其一是n阶方阵存在n个线性无关的特征向量，其二是如果阶n方阵存在重复的特征值,每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重复次数。对角化介绍：设M为元素取自交换体K中的n阶方阵，将M对角化，就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P，使M=PDP-1。设f为...
