关于MATLAB中神经网络工具箱的问题
net = newlin([-1 1;-1 1],1); 麻烦高手解释一下这句话的具体意思，既然范围是-1到1，为什么P = [1 2 2 3; 2 1 3 1];呢？还有[-1 1;-1 1]这个的具体意思，问的可能不太好，希望高手能看懂
非常感谢，回答的很好，顺便再弱弱的问一下，net = newlin([-1 1;-1 1],1);中的-1到1具体是指什么
net=newlin(PR,S,ID,LR)
PR--Rx2阶矩阵，R个输入元素的最小最大矩阵
S---输出层神经元个数
ID--输入延迟向量，默认值为[0]
IR--学习率，默认值为0.01
net = newlin([-1 1;-1 1],1); 表示设计的是一个双输入单输出线性神经网络
P = [1 2 2 3; 2 1 3 1];表示输入样本有四个，每一列就是一个输入样本
又比如假设我们期望的输出为 T=[1 2 3 4],则一个简单的神经网络如下：
>>net = newlin([-1 1;-1 1],1);%创建初始网络
P=[1 2 2 3; 2 1 3 1]%输入
T=[1 2 3 4]%期望的输出
net=newlind(P,T);%用输入和期望训练网络
Y=sim(net,P)%仿真，可以看到仿真结果Y和期望输出T的接近程度
P =
1 2 2 3
2 1 3 1
T =
1 2 3 4
Y =
0.8889 2.1667 3.0556 3.8889
楼主可以从《matlab神经网络与应用（第二版）》董长虹 开始入门神经网络的matlab实现
参考资料：《matlab神经网络与应用（第二版）》
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