答题卡阅卷机的工作原理如下:
发光器件光照射在信用卡的信息,如信息涂黑的部分光被吸收和反射的光,否则,反射光强度,通过相应的接收管强度不同的光信号转变为电信号,然后通过A / D转换、数字滤波、模式识别完成后信用卡的识别字符。
扩展资料:
应用领域:
利用光标读取机输入信息,真正解决了计算机运行速度快、手工输入速度慢的“瓶颈”问题。比手工键盘输入速度快数百倍,尤其是长时间的不知疲倦的工作,是任何其他技术无法替代的。
适用于各种标志、学籍管理、课堂评价、职业资格认证考试如劳工部、卫生部医疗人员资格考试、北京市统计局的工作安全的特种作战,公共汽车的试点测试组。
中国银行,农业银行的新员工,光大人寿保险公司的新员工入职考试及中考、中考、期末考试等,使人们从繁琐的手工文书工作中,大大提高了工作效率,减少了误差。
参考资料来源:百度百科-阅卷机
你说的是光标阅读机OMR(Optical Mark Reader)。
如果将所有选项都涂满,对于某个题,图像识别软件会分析出你已经选择了所有选项(例如,A、B、C、D都选了),与标准答案(例如 C)对比之后,就能判断你的答题是错误的。
光标阅读机的基本原理:
扫描头(CIS、CCD等)扫描得到答题卡的数字图像(像素阵列)。
图像识别软件首先识别答题卡周边已经印好的定位标记块(这些标记块的尺寸标准、黑度标准,容易识别),据此建立图像的坐标系。
图像识别软件根据已经存储在内存中的各个选项的印刷位置(相对于标记块的位置),定位各道题的各个选项在图像上的位置(坐标)。
以这些位置为中心,选取一定区域的像素(通常比允许答题者涂的范围小一些),计算每个区域内所有像素的灰度值的总和,与某个门限值进行比对,高于它就认为答题者涂上了(选择了这个选项)。
图像识别软件把识别出的选项集与标准答案进行比对,确定答题者涂中的每道题的答案是否正确。
这些只是最基本的处理,实际上,为了适应各种情况,能卖钱的产品中还要提供很多其它专业算法,比如图像消旋、降噪、灰度平衡等等。
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