这两个题用MATLAB怎么做,并作图?
1。
实验数据
xi 19 25 31 38 44
yi 19.0 32.3 49.0 73.3 97.8
用最小二乘法求型如y=a+bx^2的经验公式及均方误差。
2。
化学反应中由实验得分解物浓度与实践关系
时间t /s 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
浓度y /(×10^-4) 0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.62 4.64
用最小二乘法求y=f(t)
求高手指点
高手们帮帮忙啊
运行什么语句啊
第2题 函数模型是 y=a*e^(-b/t)
求高手指点,用MATLAB计算—最小二乘法及均方误差
function y=mymodel(beta,x)y=beta(1)+beta(2)*x.^2;console下输入:nlinfit(x,y,@mymodel,[0 0])ans = 0.9726 0.0500 第二个我不知道函数模型,没法拟合 x=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55];y=[0 1.27 2.16 2.86 ...
地下水质量PMF分析方法?
采用NNMF算法进行计算时,利用MATLAB工具箱提供的两种计算法分别进行计算,乘性法则(Multiplicative Update Algorithm)计算结果误差项比最小二乘法(Alternating Least-squares Algorithm)计算误差值小且稳定,但总体NNMF计算误差较大,改变初始W0,H0取值和增加迭代次数误差均未明显减小,调整r取值,随着r值的增大误差逐渐减小。
matlab图像复原算法
4); imshow(uint8(I2)); title('逆滤波复原图像'); 程序运行结果如下图:维纳滤波复原法 维纳滤波就是最小二乘滤波,它是使原始图像与其恢复图像之间的均方误差最小的复原方法,对图像进行维纳滤波主要是为了消除图像中的噪声。 示例:利用维纳滤波器进行复原处理 编写对应的m文件如下: clear all;...
matlab多项式与非多项式拟合
在Matlab中,数据拟合的目标是找到一条曲线,使得它与原始数据点的距离最小,这个距离通常通过均方误差(Mean Squared Error, MSE)来衡量。最小二乘法是一种常用的方法,它在拟合过程中寻找使误差平方和R(||Q-Y||2)最小的拟合向量。对于多项式拟合,Matlab的polyfit函数提供了便利。例如,若要拟合...
用最小二乘法求一形如y=a+bsinx的经验公式,使其与下列数据相拟合,并...
先设X=sinx,利用数据把X求出来,则所求的回归方程为:y=a+bX 回归系数的计算直接代公式,用离差算也行;算均方误差也一样。
matlab的lsqnonlin函数怎么用
1、lsqnonlin解决非线性最小二乘法问题,包含非线性数据的拟合问题 2、fun函数包含返回值为一个向量,该向量包含了各个求和的分量(以便于找到使目标最小的可行解)。3、各参数可做为常量在函数中事先给出,也可传递得到(参数表加到lsqnonlin的后面,当然除了调用时候系统会使用的反复迭代的参数)。4、...
正定矩阵因子分解法(PMF)
采用NNMF算法进行计算时,利用MATLAB工具箱提供的两种计算法分别进行计算,乘性法则(Multiplicative Update Algorithm)计算结果误差项比最小二乘法(Alternating Least-squares Algorithm)计算误差值小且稳定,但总体NNMF计算误差较大,改变初始W0,H0取值和增加迭代次数误差均未明显减小,调整r取值,随着r值的增大误差逐渐减小。
最小二乘法,它怎么用,又是如何推出来的
代价函数,通常以均方误差的形式呈现,将每个数据点的预测值和真实值差的平方累加。矩阵化的最小二乘法推导,正是基于这个代价函数的梯度下降或导数计算。当我们开始推导最小二乘法的公式,需要将X、y和θ视为整体,利用矩阵的性质进行运算。通过求导,我们得到一个关于θ的矩阵方程,这个方程的解就是...
用最小二乘法求一个形如y=a+bx*x的经验公式,使它与表中数据相拟合,并求...
计算器可以用的 调下模式
笔记:需求预测的三种方法
通过拟合因变量和自变量的线性相关系数,找到最小的均方误差来计算预测值。 适用场景: 用于需求相关性很强的预测。举例,天气越冷,毛衣的销量就会很高。 最小二乘法的基础步骤: 1.确定因变量y 2.确定自变量x1,x2,x3.. 3.利用最小二乘法,找出y和x1,x2,x3..之间的相关系数...