如题所述
学会数据统计方法,理解SAS相关proc的原理;考虑样本的结构,选择合适的软件或编程语言来解决问题或挖掘数据里的信息。
你需要对这些统计的方法(不管是估计还是诊断)有深入的理解,才能编写出相应算法,可能的话,还能优化一下这些算法。
要注意:平常用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多?data step用于前者,proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合,将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息,适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。