设有独立随机变量序列{Xn},Xn的分布列为P{Xn=-a}=(N+1)/(2N+1),P{Xn=a}=N/(2N+1),(N=1,2…)。证明{Xn}服从大数定律。
好像可以用切比雪夫不等式来解,不过那节课没听,现在是一头雾水啊,希望大家能把解题的步骤写出来,拜托了。
概率论证明题。有关大数定理。
yn的极限应该是6吧.这里的yn其实就是样本的二阶原点矩,记为a2.其一阶原点矩为1\/n(x1+x2+……+xn),记为a1.其二阶中心矩记为s^2.它们之间的关系为a2-a1^2=s^2.又因为x服从参数为2的泊松分布.所以其一阶原点矩a1=2,二阶中心矩s^2=2.所以a2=a1^2+s^2=4+2=6.题目中的 依概率收...
概率论里的大数定律问题
所以 P| ∑X | > + 15 = 第一个区域概率 + 第二个区域概率 = P {∑X > + 15} + P {∑X 小于 负15} = 2倍的 P {∑X > + 15} 或者 2倍的 P {∑X 小于 负15} = 倒数第三行取 2倍的 P {∑X > + 15} ...
求大神解概率论题目,证明服从大数定律。
=1-(1-1\/2^n)\/n =1-1\/n =1 满足弱大数定律
概率论辛钦大数定律一道题目
答案是A。辛钦大数定理有两个条件,一是独立同分布,二是期望存在。四个选项都满足独立同分布的要求,B、C无法确定期望是否存在,D写出期望计算式可知级数是发散的,所以期望不存在。而A写出期望计算式的级数是收敛的,期望存在。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢!
一个概率论中由大数定律引出的有关公平博弈的问题?
有正的盈利是因为μ'<μ了,也就是入场费比期望盈利小了,那么n场的期望累积盈利n(μ-μ')自然为正的了。就是说n绝对大的时候,大数定律可以应用,那么每次赌博入场费是μ',而盈利根据大数定律就是期望值μ,所以最后赌徒会累积的盈利是正的啊。
概率论 第五章 大数定律和中心极限定理 第6题诚求详解
解:由中心极限定理,有lim(n→∞)P[(∑Xi-nμ)\/(δ√n)<x]=Φ(x),其中Φ(x)为标准正态分布N(0,1)的分布函数。本题中,设第i个零件的重量为Xi(i=1,2,……,5000),则Xi独立同分布。又,μ=E(Xi)=0.5,δ=[D(xi)]^(1\/2)=0.1,∴nμ=0.5*5000=2500,δ√n=5√...
您好,咨询您一道概率论(大数定理)题目,不难,希望您不吝赐教
npq=np(1-p)是二项分布方差 二项分布可以分解成n个独立伯努利实验 每个有p的概率取1,q=1-p的概率取0 X 1 0 p 1-p E(X)=p E(X^2)=p*1^2=p D(X)=E(X^2)-E(X)^2=p-p^2=p(1-p)=pq n个独立的伯努利加起来,方差就是npq 那一步可以忽略这个红线,知道b是99.5%的百分...
大数定律和概率论之间有什么联系?
大数定律和概率论是数学中两个重要的分支,它们之间有着密切的联系。首先,大数定律是概率论的理论基础之一。概率论研究的是随机现象的规律性和不确定性,而大数定律则描述了随机变量在大量重复试验中的行为。它表明,当试验次数足够多时,随机变量的平均值趋向于其期望值,并且随着试验次数的增加,这种...
大数定律与中心极限定律的题目,概率论与数理统计
由大数定理保证样本均值收敛于分布的数学期望。B:如果X服从B(n,p),那么 (X-np)\/(√npq) 就服从于N(0,1)这是由中心极限定理保证的,这里q=1-p。而∑Xi服从B(1000,p),所以它在a、b之间的概率就是后面那个 (Φ这个符号你懂的吧?)C:上面说过了 D:B对了这个就错了 ...
大数定理主要解决什么问题
大数定理是概率论中的一个重要理论,它研究了随机变量序列的平均值的稳定性和收敛性。在实际问题中,我们经常需要对一组数据进行分析和推断,而这组数据往往是由随机变量序列产生的。大数定理可以帮助我们理解随机变量序列的平均值的性质,进而对数据进行合理的解释和推断。1.大数定律 大数定理有多种形式,...