以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表（1）给出两个回归方程：①y=0.4294x-25.318 ②y=2.004e
以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表（1）给出两个回归方程：①y=0.4294x-25.318 ②y=2.004e0.0197x通过计算，得到它们的相关指数分别是：R12=0.9311，R22=0.998．试问哪个回归方程拟合效果最好？（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为175cm，体重为78kg，他的体重是否正常？身高/cm60708090100110体重/kg6.137.909.9912.1515.0217.5身高/cm120130140150160170体重/kg20.9226.8631.1138.8547.2555.05
（1）两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2，越接近于1，这个模型的拟合效果越好，
∴拟合效果最好的模型是模型②．
（2）把x=175代入y=2.004e0.0197x，得y=62.97，由于78÷62.97=1.24＞1.2，所以这名男生偏胖．
∴拟合效果最好的模型是模型②．
（2）把x=175代入y=2.004e0.0197x，得y=62.97，由于78÷62.97=1.24＞1.2，所以这名男生偏胖．
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（1）两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2，越接近于1，这个模型的拟合效果越好，∴拟合效果最好的模型是模型②．（2）把x=175代入y=2.004e0.0197x，得y=62.97，由于78÷62.97=1.24＞1.2，所以这名男生偏胖．
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