什么是数据库?

1、简单的理解：

放置数据的仓库；

2、数据：

电子化的文件、信息；

3、仓库：

虚拟的空间；

4、操作：

新增、截取、更新、删除等操作。

5、常见数据库：

MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle数据库、dBASE、NoSQL、MongoDB

6、计算机科学与应用中数据库意味着：

⑴ 实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

⑵ 减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

⑶ 数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

⑷ 数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹ 故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等

扩展资料：

关系型数据库由来

网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结构，支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问题 

关系型数据库介绍

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。 Oracle 在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购 

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

扩展资料

1、减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

2、数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

3、数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

参考资料来源：百度百科-数据库

数据库的意思可以是指电子化的文件柜，就是用来存储电子文件的处所。计算机数据库技术在应用中受到了社会各界的广泛关注，但是它在实际的应用过程中还是存在着一些问题。

此外，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、与应用程序彼此独立的数据集合。

扩展资料：

计算机数据库的应用如下：

1、将面向对象方法及其技术同数据库技术逐步进行融入的主要目的是为了满足相关用户应用过程中的特定需求，确保用户在数据传输以及应用过程中的安全性。

2、在多媒体技术中融入计算机数据库技术，对于此类数据库技术的应用而言，不仅具有多媒体技术的特点，还综合了计算机数据库技术的优势。

3、作为计算机中最重要的两个分支，数据库技术同人工智能技术的结合使得两者都面临了许多难题。在计算机数据库技术同人工智能技术的应用过程中，前者倾向于数据的处理，在数据检索，存储以及管理等方面具有显著的优势。

参考资料：百度百科-数据库

数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。

在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。

扩展资料：

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。

不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。

参考资料：百度百科-数据库