1、由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1/8
2、不独立，
由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8
所以P(X=1)P(Y=1)=9/64
而P(X=1,Y=1)=1/8
两者不相等，因此不独立
3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0
同理算得E(Y)=0
E(Y²)=3/4
所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4
二维随机变量
外文名称：Two-dimensional Random Variable
又名：二维随机向量
定义：
一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量(X，Y)，叫做二维随机变量或二维随机向量。
引例：
现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。
由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1/8。
联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；
随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
连续变量类
在概率论中，对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X,Y），叫做二维随机向量或二维随机变量。
连续变量类，对连续随机变量而言，联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y)，其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布；fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。
本回答被网友采纳2)不独立，由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8
所以P(X=1)P(Y=1)=9/64
而P(X=1,Y=1)=1/8
两者不相等，因此不独立
3)E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0
同理算得E(Y)=0
E(Y²)=3/4
所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4本回答被提问者和网友采纳
E（X）=2×（0.3+0.2）+3×（0.1+0.4）=2.5
E（XY）=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6
则cov（X,Y)=E（XY）-E（x）E（Y）=1.6-2.5*0.6=0.1
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概率论习题: 设二维随机变量(X,Y )的联合分布律为
由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1\/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布函...
设二维随机变量 (X,Y)的联合分布律为
1、由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1\/8 2、不独立，由于P(X=1)=3\/8,P(Y=1)=3\/8 所以P(X=1)P(Y=1)=9\/64 而P(X=1,Y=1)=1\/8 两者不相等，因此不独立 3、E(X)=-1×3\/8+0+1×3\/8=0 同理算得E(Y)=0 E(Y²)=3\/4 所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)...
二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1)=β...
P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)=P(X=1)P(Y=1)=0.2 β=P(2,1)=P(X=2)P(Y=1)=0.3
设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=Ae^-(x+y),x>0,y>0...
A=1,为二维独立指数分布f(x,y)=e^-(x+y),P(x<1,y<2)=F(1)*F(2)=(1-e^(-1))*(1-e^(-2))对x y 同时积分 1=A∫0到∞e^-x dx ∫0到∞e^-2y dy 解得A=2 对x积分得y的边缘概率密度 f（y）=2e^-2y 对y积分得x 的边缘概率密度 f(x)=e^-x ...
设二维随机变量(X,Y)的联合分布律如下表,若与 相互独立
用独立性及边缘分布与联合分布的关系计算。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢！
设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为如下 试分别根据下列条件求...
2.P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5 令；a+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6+ +1\/12+1\/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0。所求概率P=0+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6=3\/4。
设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,如图,求第四问
E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))
联合概率期望
我算出来的也是0.03 根据定理：设二维离散随机变量（X,Y）的联合分布律为P(X=xi,Y=yj)=pij,i=1,2,...;j=1,2,...,g(x,y)是实连续函数，且级数 ∑∑g(xi,yj)pij 绝对收敛，则随机变量函数g(X,Y)的数学期望为 E[g(X,Y)]=∑∑g(xi,yj)pij 这道题就可以这么解 0.4*0.2...
怎么求二维随机变量的联合分布律?
联合分布律表格的求法为：设（X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F(x，y)=P{(X<=x)交（Y<=y)}=>P(X<=x，Y<=y)。称为：二维随机变量（X，Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量（X，Y)看成是平面上随机点的...
设二维离散型随机变量xy的联合分布律 如下
令；a+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6+ +1\/12+1\/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0。所求概率P=0+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6=3\/4。
