设总体X服从正态分布N(μ,1),X1X2是从总体X中抽取的样本,其中μ未知
DT3=[1\/4+1\/4]DX=DX\/2 方差最小的那个是DT3，最有效
设总体X服从正态分布N(μ、σ^2 ),其中σ^2 未知,x1,x2,…,xn为其样 ...
用T检验法 (样本均值-u)\/(样本标准差\/根号n) 服从的是自由度为n-1的t分布 那个X一把和根号打不出来...
设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ...
设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1).(1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度为0.95的区间估计... 设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1). (1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信...
设总体x服从正态分布N(μ,σ2),X1,X2,‥‥,Xn )
错的，应该为N(μ,σ^2\/n)
总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的...
U=n^(1\/2)*(xˉ-μ)\/σ服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本...
(xˉ-μ)\/σ服从标准正太分布，所以它的方差是1，前面又乘以一个n的二分之一方，根据方差性=质，D（U）=n
设总体X服从正态分布N(1,2),X1,,,X10是来自此总体的样本,S^2是样本方...
简单计算一下即可，答案如图所示
设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值x的概率分 ...
结果为：解题过程如下：
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个...
是D(U)=1。解析：U=n^(1\/2)*(xˉ-μ)\/σ服从标准正态分布；即U N(0,1)；因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2...
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本...
Y=(∑(Xi-μ^2))\/σ^2服从正态分布N(n*(μ-μ^2)\/σ^2，n\/σ^2) .
