具体回答如图:
当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为非离散型随机变量,这是很大的一个类,其中有一类是极其常见的,随机变量的取值为一(n)维连续空间。
扩展资料:
随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科--离散性随机变量
参考资料来源:百度百科--二维离散型分布
二维离散型随机变量的E(XY)如何算?(X和Y不相互独立)
当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为非离散型随机变量,这是很大的一个类,其中有一类是极其常见的,随机变量的取值为一(n)维连续空间。
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
因为,(X,Y)是二维离散型随机变量 所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1\/2,P(x=1)=1\/2 P(y=0)=1\/2,P(y=1)=1\/2 则,P(xy=0)=3\/4 P(xy=1)=1\/4 所以,E(XY)=0×(3\/4)+1×(1\/4)=1\/4 如果随机变量X的所...
概率,二维离散型随机变量中,E(XY)怎么求
你好!E(XY)等于所有xi*yj*pij求和,本题E(XY)=0×0×(1\/5)+0×1×(2\/5)+0×2×(1\/15)+1×0×(1\/5)+1×1×(2\/15)+1×2×0=2\/15。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
X Y 不独立、如何算E(XY)?
首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1\/4+1\/3+1\/4)+1x1\/6=1\/6 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验...
连续型的二维随机变量的EXY等于多少?这里xy不独立。求公式
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
离散型e(xy)怎么算
计算离散型随机变量(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率,根据计算公式E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.1,P(...
E(XY)怎么求
由离散型变量的期望公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了EXY=2.55了。
已知二维随机变量分布列,E(XY)怎么求
既然是分布列 那么就与概率密度 即针对连续型变量的不同 而分布率是针对离散型的 分布列表示概率 在所有的可能发生的情况中的分布 计算XY的所有可能值 再得到各个值的概率 计算得到EXY=∑pi (XY)i 即可
X、Y不独立,如何算E(XY)?
首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B\/A)。高中公式大全:高中数学公式大全:两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A-...
随机变量X Y不独立,X Y为离散型随机变量,E(XY)怎么算啊
先搞清楚XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了。估计XY的分布计算要麻烦点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B\/A)。