分2113布律就是做个表，把值和概率对应的5261填进去就可以了。
至于边缘分布律，以x为例，x取0的概率是1/6，取1653-1概率是1/3+1/12=5/12，取2的概率就是5/12，那么做一个表，回第一行是可能的取值0，1，2第二行把相应概率填进去。
求X的边缘分布律就是把每一纵列相加，把y全部积分，x不积分。
0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3
Z的取值一共只有四种情况：-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。
Z=X+Y 比如Z=2的概率就是x=1，y=1时的概率，也就是0.1。
扩展资料：
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
参考资料来源：百度百科-随机变量
...求(X,Y)分别关于X和Y的边缘分布 试问X和Y是否相互独立,为什么_百度知...
求X的边缘分布律就是把每一纵列相加，把y全部积分，x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况：-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+Y 比如Z=2的概率就是x=1，y=1时的概率，也就是0.1。
...设二维随机变量xy分布律如下 求关于xy的边缘分布律 判断xy_百度知 ...
1看x＝1，y＝1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1\/(50π...
然后f(x,y)=fx(x)*fy(y)
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为xe^-y ,0<x<y; 0, 其他,求(X,Y...
当0<x<y时，F(x,y)=P(X<=x,Y<=y)=∫∫xe^(-y）dxdy=∫(0,x) xdx∫(x,y) e^(-y）dy=1-(x+1)e^(-x)-x^2\/2*e^(-y）当0<y<x时，F(x,y)=P(X<=x,Y<=y)=∫∫xe^(-y）dxdy=∫(0,y) xdx∫(x,y) e^(-y）dy=1-(y+1)e^(-y)-y^2\/2*e^(-y...
设二维随机变量 (X,Y)的联合分布律为
又名：二维随机向量 定义：一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量(X，Y)，叫做二维随机变量或二维随机向量。引例：现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的...
概率论习题: 设二维随机变量(X,Y )的联合分布律为
由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1\/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布...
二维随机变量x,y的边缘分布律是什么?
∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。
设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数,求边缘分布函数,讨论独立性?
根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。...
概率论:已知二维随机变量(X,Y)的分布律,求关于个自的边缘分布律。
直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在（－∞，＋∞）上基本即可，求fY(y)也同理。
设二维随机变量(X,Y)的分布列如图?
第一问，边缘分布，P（x=1）=第一行的概率相加=1\/8+1\/6+1\/24+1\/6=1\/2；P(x=2)=第二行相加=1\/4;P(x=3)=第三行相加=1\/4;P (Y=0)=第一列相加=1\/8+1\/16+1\/16=1\/4；P(y=1)=第二列相加=1\/3；P(y=2)=第三列相加=1\/12；p(y=3)=1\/3；第二问，独立的话P（...
