第1个回答 2020-12-28
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1、大数据开发侧重编程能力。
大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求。
这意味着你需要有一定的编程能力,有一定的语言能力,然后就是解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。
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2、大数据分析注重数据处理能力。
如果是大数据分析类的职位,在业务上,需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力,比如一些脚本的使用、sql数据库的查询,execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上,变动的范围比较少,主要还是业务的理解能力。
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3.小结
数据开发偏向于程序,数据分析偏向于数学。
如果是非理工科出身,编程能力较差,但是对业务的理解能力还可以的话,其实是可以选择数据分析类的。
除此之外,从薪酬上看,开发类的薪酬会略大与数据分析类的,这是由于岗位成本造成的,当然这只是一般情况下,任何领域的高端人才都是值钱的。本回答被网友采纳