C++标准库的算法的时间复杂度是不是最优的

C++标准库的算法的时间复杂度是不是最优的
往往不是最优的，因为标准要考虑兼容或者适用更多的情况，还有在存储器运用方面也要考虑易用和通用性，所以标准库提供的算法是比较通用的。

C++中的时间复杂度O(1)与O(n)有什么区别
1、时间复杂度O（1）是常数阶，其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数，执行次数不存在变化；2、而时间复杂度O（n）是线性阶，其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的，其值会随着模块n的变化而变化，当模块n的规模确定为定值后，其时间复杂度转化为O（1）。

C++的 一个问题。我要计算给出顶点的多边形的周长和面积,顶点数目不确 ...
既然是c＋＋里遇到这个问题，强烈建议楼主用STL里的vector　，　STL是c＋＋的标准模板库，有绝对的通用性和健壮性，不怕代码不兼容，vector很好地处理了变长数组的问题，比很多人手写的都要高效，时间复杂度上是最优的策略（线性的）。vector很好用，例如：include <vector> struct Point { int x ...

C++中时间复杂度是什么意思
时间复杂度，就是算法占用的时间，一般用某些基本操作的频度表示。表示为 T(N)=O(f(N))N 表示数据规模，对于排序算法，N 指的是参与排序的数据个数。对于排序算法 基本操作 指的是比较和赋值操作 T（N）=O(f(N)) 表示 T(N)<= C*(f(N)); 指的是在相差常量因子的情况下，基本操作的频...

c++ 请问O(nlogn), O(1)分别指什么
O(1)时间复杂度是常量，比如没有任何循环，语句的执行时间恒定常量。至于O（nlogn），是说算法的时间复杂度是nlogn的倍数，比如若一个排序算法的复杂度是O（nlogn），那么对于n个要排序的数，执行时间应该是nlogn的倍数。这些是和具体编程语言无关的，这些内容最好找本算法的书来看。

C++中 std::sort 时间复杂度是多少? 是用来sort vector的
一般用的都是快速排序，最好、正常和平均时间复杂度都为O(nlog2n)，2为底的对数，最坏情况就是数据已经或者近乎有序，当然就是O(n^2)了

算法的时间复杂度指的是什么?
时间复杂度：程序运行过程中所用的时间，越少越好。时间复杂度是同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的...

算法的时间复杂度是指什么
在一定情况下，算法的时间复杂度与空间复杂度是存在关系的。时间复杂度的下降常常伴随着空间复杂度的上升，反之亦然。在实际应用中，需要根据不同的需求权衡时间复杂度和空间复杂度的利弊，综合考虑。5、总结：算法的时间复杂度是分析算法效率的一种常用指标，可以通过大O记号表示算法需要执行的操作次数，...

C++库和C库的区别
C++标准库非常大。在C++标准中,关于标准库的规格说明占了密密麻麻300多页,这还不包括标准C库,后者只是 "作为参考"包含在C++库中。当然,并非总是越大越好,但在现在的情况下,确实越大越好,因为大的库会包含大量的功能。标准库中的功能越多,开发自己的应用程序时能借助的功能就越多。C++库并非提供了一切(没有提...

c++中算法的好坏有什么用?
首先，纠正一下楼主的说法：算法不是针对C++或者其他任何一门语言来说的。算法通俗一点就是解决一个问题的方法，针对一个问题每个人都有每个人的解法。但是，相比较而言一定有好有坏，可以认为算法就是好的解决问题的方法。具体可以参照《算法导论》最简单的例子是关于排序算法，有的算法是线性复杂度，也...