大数据培训需要多久能够学会？这个跟您本身情况是有关系的，请看：
第一、零基础人群
学习大数据的话要5个月左右的时间，至于学不学的会，就看个人学习理解能力了，我大学学的也不是相关专业，也是从零基础开始学的，没错，大数据需要学习的东西是很多，也存在一定的困难，但是只要您能认真地学，遇到困难及时解决，并坚持下来，是没问题的，好不好学别人只能是谈一下自己的感受，能不能把它学会还是要看看你了，谁也帮不了你。
第二、有基础人群
如果是自己自学大数据的话那就要有一定的编程基础，或者在大学学习过相关知识。比如说是Java开发基础，python开发基础等，如果在加上一些数学统计方面的知识就更加完美了，有了这些基础的话那么自学大数据技术的话还是比较容易的。
当然如果是零基础的话最好是安静的选个专业的大数据培训机构报个班进行大数据培训学习，没有一点基础的话自学是非常困难的，很容易半途而废。如果您有基础，且理解能力也不错的话，自学也是不错的。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2022-05-16
大数据培训班系统学习开发技术知识的培训周期是5个月到6个月的时间。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
在大数据培训班学习开发技术时，需要学习一些java、Python等编程基础知识包括算法、框架等知识，在后续过程中是需要学习Linux系统操作、学习搭建Hadoop平台和Spark平台等大数据开发相关技术知识。
在【大数据培训班】学习开发技术知识，除了学习开发技术基础知识之外，还需要练习一些企业级项目实战案例，让学生在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验，锻炼学习在公司项目实战中解决问题的方法。培训结束之后，能够达到初级开发工程师的技术水平，不过学生在选择大数据培训班的时候，一定要选择适合自己，靠谱的大数据培训班来学习。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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第2个回答 2023-10-25
在千锋教育的大数据培训课程中，我们为学员提供了系统而全面的学习路径，致力于帮助他们快速掌握大数据技术。然而，学习大数据并不能简单地用一个时间段来衡量，因为它涉及到广泛的知识和技能。
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大数据领域是一个庞大而复杂的领域，包括数据处理、数据分析、数据挖掘、机器学习等多个方面。学习大数据需要从基础开始，逐步深入，并不断进行实践和项目实践才能真正掌握。因此，学习大数据的时间会因个人的背景和学习进度而有所差异。
在千锋教育的大数据培训中，我们通过分阶段的教学安排和综合性的实践项目，帮助学员逐步学习和应用大数据技术。我们的课程内容包括大数据基础知识、Hadoop生态系统、Spark框架、NoSQL数据库、数据仓库和数据挖掘等。我们也会引导学员参与实际项目，锻炼他们的实战能力。
千锋教育的师资团队由经验丰富、在大数据领域有着多年从业经验的专业人士组成。他们将通过课堂互动、实例演示和个性化指导等方式，为学员提供高质量的大数据学习指导。我们还与各大知名企业合作，为学员提供就业推荐和招聘服务，帮助他们顺利进入大数据行业并取得成功。
然而，学习大数据是一个持续的过程。除了课堂学习，学员还需要在实际项目中不断应用所学知识，并不断学习和探索新的技术和工具。因此，学习大数据需要学员具备良好的自学能力和持续学习的意识。
总的来说，选择千锋教育作为学习大数据的机构是明智的选择。我们提供全面的大数据培训课程，优质的师资团队和个性化的学习支持，致力于帮助学员成为大数据领域的专业人才。如果您对大数据培训或千锋教育的相关课程有任何进一步的问题或需求，请直接联系我们的官方客服部门。千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取
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第3个回答 2020-05-12
大概需要6个月时间。分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习
第一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第4个回答 2019-12-11
大数据培训主要是指大数据开发工程师培训，主要学习编程技术及一些算法。一般零基础学习大数据需要5个月左右的时间。对于理工科的学生来说相对容易学习一些。文科的学生需要在学习中找到编程逻辑，提高自己的逻辑能力也是可以学习大数据的。
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