简述一下hdfs的数据压缩算法，工作中用的是哪种算法，为什么

简述一下hdfs的数据压缩算法,工作中用的是哪种算法,为什么
1、在HDFS之上将数据压缩好后，再存储到HDFS 2、在HDFS内部支持数据压缩，这里又可以分为几种方法：2.1、压缩工作在DataNode上完成，这里又分两种方法：2.1.1、数据接收完后，再压缩 这个方法对HDFS的改动最小，但效果最低，只需要在block文件close后，调用压缩工具，将block文件压缩一下，然后再打开...

简述大数据在存储和管理时用到的关键技术
分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。数据挖掘和机器学习算法：大数据的挖掘和分析需要依赖于高效的数据挖掘和机器学习算法，如Scikit-learn、TensorF...

简述大数据在存储和管理时用到的关键技术
1. 分布式存储技术：例如Hadoop的HDFS，它通过将数据分散存储在多个节点上，有效地处理了海量数据的存储问题。2. 分布式计算框架：例如Hadoop的MapReduce，它能够在庞大的计算机集群上并行处理大数据，从而实现快速的数据分析。3. 数据挖掘和机器学习算法：为了高效地挖掘和分析大数据，常用的工具包括Scikit-lear...

大数据模型如何处理海量的数据? - 知乎
数据压缩：对数据进行压缩可以减少存储空间，加快数据传输速度。常见的压缩算法有Huffman编码、LZW编码、Deflate等。数据采样：对于大规模数据集，无法全部加载到内存中进行处理。此时，可以通过数据采样的方法，获取数据的一个子集，从而进行更快的处理和分析。数据预处理：在大数据模型处理数据之前，可以对数据...

HDFS文件
下图描述了写文件时客户端与 HDFS 中的 namenode， datanode 之间的数据流动。对上图的解释如下：如果在任何一个 datanode 在写入数据的时候失败了，接下来所做的一切对客户端都是透明的：首先， pipeline 被关闭，在确认队列中的剩下的包会被添加进数据队列的起始位置上，以至于在失败的节点下游的任 ...

云存储的底层关键技术有哪些?
一种方式是设计一个控制服务器来调度文件存储的位置，例如HDFS和GFS使用这种方式，由namenode充当控制服务器角色。另一种方式是客户端自己计算文件应存储的位置，常用方法是使用哈希算法，通过取文件内容或文件名的哈希值来确定存储位置。然而，这种方法在服务器数量变化时，需要重新计算和迁移数据，无法实现...

hadoop集群的最主要瓶颈
在Hadoop集群中，数据传输是一个主要的瓶颈。在MapReduce任务中，数据需要从分布式存储系统中读取，并在节点之间进行传输，这会导致网络带宽的瓶颈和延迟问题。为了优化数据传输，我们可以使用压缩算法来减少数据量。例如，可以使用Gzip压缩算法对数据进行压缩和解压缩。在Hadoop集群中，资源利用也是一个重要的...

何谓存储策略?通常采用何种方式实现?
压缩存储策略是指使用压缩算法对数据进行压缩，以减少存储空间的占用和提高数据传输的效率。常见的实现方式包括：- 无损压缩：如ZIP、GZIP等，通过消除冗余和利用编码技术来减小数据的体积，以节省存储空间。- 有损压缩：如JPEG、MP3等，通过牺牲一定的数据精度来获得更高的压缩比，适用于一些对数据精度要求...

Apache Iceberg表格式性能优化工具之压缩策略
在Iceberg中，每个操作都会生成多个数据文件，这会导致HDFS压力增加与执行任务时间成本提高。通过合并压缩，可以减少文件数量，优化查询效率。Apache Iceberg的actions包提供了多种维护表工具，如通过Spark编程实现压缩。压缩策略如binPack、Sort与zOrder等，分别针对不同场景与需求。binPack算法快速合并文件，但...

hadoop中存储文件系统hdfs的冗余机制是怎么进行的?有什么特点?
1.从HDFS中读取作业对应的job.split信息,为后面的初始化做好准备。 2.创建并初始化map和reduce任务。根据数据分片信息中的个数确定map task的个数,然后为每个map task生成一个TaskInProgress对象来处理数据分片,先将其放入nonRunningMapCache,以便JobTracker分配任务的时候使用。接下来根据JobConf中的mapred.reduce.tas...