1.业务能力
只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务知识的学习和掌握，需要的积累之深，培养一个业务专家，需要的周期之长，都远远超过后面所说的那些基本技能，成为业务专家实属不易，数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，不懂就问，总是一个渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。
2.思考能力
数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独创性的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。
思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。
3.沟通能力
数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。同时，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力。
4.数据学习
业务学习有一个毛病，比如你看案例，往往接触到的数据或使用的数据是局部的，因此，你的视野会受局限，在大多数公司里，很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野，因为他不知道到底有多少数据，因此，永远只能在已知的数据里转圈圈，当然，可能也够了，但我这里要说得是做得最好。
当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自顶向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。
5.技术学习
有几个层面的东西要学，依赖于实际的场景和你希望达到的阶段：首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。
其次，你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。
以上层层递推，其实数据分析师每在IT上前进一步，带来的效益是几何级的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能离大数据更近一点。
数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。
1. 技术
比如说银行做数据分析、建模会要求 SAS/SQL，互联网行业数据分析要会 SQL，再比如说小公司可能会要求还会 R/Python
2、数据分析方法
找数据阶段：数据库知识、爬虫相关知识
清洗阶段：Excel、数据库知识、编程语言（如Python、R语言）
加工数据：Excel、数据库知识、编程语言
展示数据：Excel、编程语言、BI工具（如Tableau）
3、行业知识
这一部分就真的没什么书可以看，基本都靠搜索，总结，思考，再搜索，总结，思考
认真，踏实，懂得归纳和总结。
如何考数据分析师
6. 参加培训课程：参加培训课程，如数据分析师培训班、数据分析竞赛等，可以提高自己的技能水平。7. 寻找工作机会：寻找数据分析师的工作机会，可以通过招聘网站、社交网络等途径找到合适的工作机会。
该如何考取数据分析师
第一步，学习并熟练使用数据分析工具，如Excel、SQL和Python等。这些工具是数据分析的基础，掌握它们能大幅提升工作效率。第二步，深入理解统计学和数据分析的基本概念。理论知识是实践的基石，有助于更准确地处理数据，做出有意义的分析。第三步，动手实践，通过完成数据分析项目，将所学知识运用到实际问题...
要如何考取数据分析师
加入数据分析社区，参加活动，与同行建立联系。准备展示技能与知识，应对面试和技术测试。记得，成为一名数据分析师需持之以恒，如果热爱数据分析且愿意学习，目标必能达成。
如何成为数据分析师?
(3)通过中级实践应用能力考核。3.高级数据分析师：(1)研究生以上学历，或从事相关工作五年以上;(2)获得中级数据分析师证书。(3)通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书;(4)考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
如何快速成为数据分析师? 看这里
沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了...
数据分析师需要具备哪些基础知识?
第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。而要想快速成为数据分析师，则可以从计算机知识...
如何考大数据分析师
要成为一名大数据分析师，你需要按照以下步骤和要求进行准备：1. 初级阶段：具备大专学历或具备统计工作背景的人员，需通过初级笔试、上机考试和报告考核，确保所有成绩合格。2. 中级阶段：具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书并有相关工作经验一年以上。需要通过中级笔试和上机考试，以及实践应用能力...
数据分析师怎样才能考
数据分析师的考法如下：1、复习备考：要学会梳理自身的学习情况，尽量以课本为基础，并结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。2、学习掌握速读记忆的能力：这样可以更好地提高学习复习效率，速读记忆是属于一种高效的学习、...
零基础如何成为数据分析师?
3.代码语言的了解 数据分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，这些都需要强大的代码知识做支撑，所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解，这样不至于真正学习起来手足无措。关于零基础如何成为数据分析师，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这...
如何才能成为一个数据分析师
尽管证书可以帮助你进入这个行业，但仅仅持有证书并不足以成为一名出色的数据分析师。你需要不断学习和提升自己的技能，例如深入学习数据挖掘、机器学习等高级技能。同时，积累实际项目经验也非常关键，这将有助于你在实际工作中更好地应用所学知识。对于那些有志于成为一名数据分析师的人来说，获得相关证书...
