如何查看Hadoop运行过程中产生日志
1. Hadoop 1.x版本 Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志，他们的日志位置如下（Web界面也可查看其日志，地址http:\/\/主节点IP:50030）：JobTracker：在JobTracker安装节点上，默认位置是 {hadoop.log.dir}\/logs\/*-jobtracker-*.log，该文件每天生成一个，旧的日志后缀...
Hadoop集群的四个配置文件的常用属性解析
在core-default.xml文件中，有一个关键属性是hadoop.tmp.dir，其默认值为\/tmp\/hadoop-${user.name}。这代表了Hadoop存储临时文件的位置，包括与HDFS和MapReduce相关的文件。在安全和分布式环境中，此路径可能不安全，因此通常在\/etc\/hadoop\/core-site.xml中重新设置以确保数据安全。fs.defaultFS属性定义了...
hadoop mapreduce结果存放的绝对路径是什么 ?
README.txt输入文件 wordcountoutput 结果输出所在文件 hadoop fs -ls wordcountoutput 就会看到类似的结果。如果你用eclipse连接hadoop 可以直接看到output文件夹 里面的结果文件也可以打开看part-r-0000
如何查看Hadoop运行过程中产生日志
hadoop的日志主要是MapReduce程序，运行过程中，产生的一些数据日志，除了系统的日志外，还包含一些我们自己在测试时候，或者线上环境输出的日志，这部分日志通常会被放在userlogs这个文件夹下面，我们可以在mapred-site.xml里面配置运行日志的输出目录，散仙测试文件内容如下:<?xml version="1.0"?> <?xml...
hadoop提交作业时要先上传输入文件吗?
mapreduce的作业输入输出都需要在一个分布式文件系统上，一般来说都是hdfs，也可以是其他的文件系统。所以运行作业的输入文件必须首先上传到hdfs，输出文件自然也在hdfs上。把文件上传到hdfs上，hdfs会根据设定的块的大小，默认是64M，来分块存放文件，并存放到不同机器以及会备份多份 mapreduce作业在开始时...
hadoop目前支持很多压缩格式,什么默认就支持切分
BZIP2。Hadoop目前支持很多压缩格式，分别是gzip、lzo、snappy，bzip2，其中BZIP2默认就支持切分。Bzip2压缩合对速度要求不高，但需要较高的压缩率的时候，可以作为mapreduce作业的输出格式。
如何确定 Hadoop map和reduce的个数
hadoop-site.xml文件中和mapreduce job运行时不设置的话默认为1。在HIVE中运行sql的情况又不同，hive会估算reduce task的数量，估算方法如下：通常是ceil(input文件大小\/1024*1024*1024)，每1GB大小的输入文件对应一个reduce task。特殊的情况是当sql只查询count(*)时，reduce task数被设置成1。
hadoop中的mapreduce是什么?
MapReduce是Hadoop框架的核心组件之一，它是一种分布式计算模型，特别适合处理大规模数据集。MapReduce的名称来源于它的两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，框架将输入数据划分为若干个独立的小块，每块数据都由一个Map任务来处理。Map任务会输出一系列中间键值对。然后，在Reduce阶段，框架将所有...
hadoop 输出deflate怎么打开
hadoop对每个压缩格式的支持,详细见下表：如果压缩的文件没有扩展名，则需 要在执行mapreduce任务的时候指定输入格式.hadoop jar \/usr\/home\/hadoop\/hadoop-0.20.2\/contrib\/streaming\/hadoop-streaming-0.20.2-CD H3B4.jar -file \/usr\/home\/hadoop\/hello\/mapper.py -mapper \/usr\/home\/hadoop\/hello\/...
如何让Hadoop读取以gz结尾的文本格式的文件
执行这个MapReduce程序时，加上 -Dio.compression.codecs=, 的参数，就可以了：hadoop jar .\/dumptools-0.1.jar ddump.tools.mr.Grep -Dio.compression.codecs=, "adgroupId=319356697" doc val
