用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
y=fft(x); %傅里叶变换函数。
plot(abs(y)); %振幅频率。
函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
y=fft(x); %傅里叶变换函数
plot(abs(y)); %振幅频率
clc %清除命令窗口显示内容
x=0:1e-3:20; %以1e-3为单位间隔从0到20生成向量x的元素，离散取值
h=cos(2*x).^2; %将题设赋值给变量h
w=0:1e-2:2; %区间[0,2]
y=w; %y赋初值
a=w; %a赋初值
j=sqrt(-1); %虚数单位
for i=1:length(w) %取得w的长度for循环从1开始到length(w)为止
g=(1/sqrt(2*pi))*trapz(x,h.*exp(-j*w(i)*x));%求梯形数值积分
y(i)=abs(g); %求矢径
a(i)=angle(g); %求幅角
end
subplot(3,1,1), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第1个区域显示图像
plot(x,h) %以x为横坐标，以h为纵坐标画出的图形
title('h=(cos(2x))^2') %图名
subplot(3,1,2), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第2个区域显示图像
plot(w,y) %以w为横坐标，以g为纵坐标画出的图形
title('y=abs(g)') %图名
subplot(3,1,3), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第3个区域显示图像
plot(w,a) %以w为横坐标，以a为纵坐标画出的图形
title('a=angle(g)') %图名
matlab是如何进行傅里叶变换的?采用什么方法进行积分运算?
首先，打开MATLAB软件，迎接您的是软件的主界面。接着，利用`syms`命令定义四个符号变量：a、b、c、x 和 t。这些变量将用于后续的数学表达式定义和傅里叶变换操作。然后，创建第一个符号表达式A，它等于7乘以变量a的正弦值，即 A = 7*sin(a)。使用`fourier`函数对表达式A进行傅里叶变换。变换结果...
Matlab中的傅里叶变换
在Matlab中实现傅里叶变换，通常有两种常见方法。首先，通过定义时间序列信号来展示信号在时间空间中的变化。例如，定义一个时间序列xt，表示随时间变化的信号，并通过绘图展示这一过程。接着，使用傅里叶变换公式对信号进行转换，将其从时间域转换到频率域。在Matlab中，这可以通过计算信号xt与复指数函数的...
怎么用matlab做傅里叶变换
这样用matlab做傅里叶变换: 1、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下: syms x f = exp(-2*x^2); %our function ezplot(f,[-2,2]) % plot of our function FT = fourier(f)% Fourier transform 将其写入到我们的matlab程序模块中。 2、我们运行上面的傅立叶变换程序代码,将得出运行结果:FT ...
Matlab中对时域函数作傅里叶变换 即FFT函数的使用
在Matlab中，执行傅里叶变换通常涉及对特定函数或已有数据进行处理。首先，让我们考虑输入一个具有多频率成分的函数的情况。假设我们有一个函数，包含多种频率的成分，我们希望将其转换为频域表示。在Matlab中，通过调用FFT（快速傅里叶变换）函数，我们可以实现这一转换。假设函数为f(t)，其中t表示时间。
matlab短时傅里叶变换
Matlab中的短时傅里叶变换（STFT）是一种强大的工具，它允许我们同时解析信号的频率和时间信息，这对于分析正弦信号的混合情况尤其有用。以下是使用Matlab实现STFT的简要步骤：1. 以5Hz和10Hz正弦波叠加为例，原始信号通过fft只能识别出特定频率成分，而无法跟踪频率随时间的变化。这时，STFT通过窗口滑动和...
对频率为1000Hz正弦信号进行傅里叶变换怎么用matlab实现仿真啊???
fs=1000; %采样频率 N=1024; %采样点数 n=0:N-1;t=n\/fs;f0=100; %信号频率 x=sin(2*pi*f0*t);y=abs(fft(x,N)); %傅里叶变换后画出幅度谱 plot(y);
matlab是如何进行傅里叶变换的?采用什么方法进行积分运算?
7\/8 第七步，使用符号变量x，创建代数式C，其中C=abs(4*x)。8\/8 第八步，使用函数fourier(C,x,t)，对代数式C进行傅里叶变换 matlab软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matlab软件创建代数式，并对代数式进行傅里叶变换。
Matlab模拟傅里叶变换
傅里叶变换的公式通过积分转化为离散求和，将信号长度设为M，时间步长dt需尽可能小。在Matlab中，信号表示为矩阵，角频率和时间向量用以构建矩阵指数，从而得出:矩阵形式的傅里叶变换为：接下来是具体的实现步骤，以Digital Signal Processing Using Matlab中的例子为准，通过定义和编写脚本，可以模拟并观察...
如何用MATLAB完成傅里叶变换和逆变换?
用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。>> t=-pi:pi\/100:pi;>> x=sin(2*pi*t);>> y=fft(x); %傅里叶变换 >> plot(abs(y))x=ifft(y); %傅里叶逆变换 >> plot(t,x)
matlab如何用fft
MATLAB 中的 FFT 函数是用于快速傅里叶变换的工具。它广泛应用于信号处理，特别是在去除噪声的过程中，通过傅里叶变换识别出噪声中隐藏的信号频率分量。使用该函数的基本方法如下：1. `Y = fft(X)`：执行 X 的离散傅里叶变换（DFT）。如果 X 是一个向量，fft(X) 返回其傅里叶变换；如果 X ...
