matlab的神经网络工具箱问题
matlab 2012a，使用神经网络工具箱出问题，即便是help的例子也出现这种问题，如下：
net=feedforward(2);
结果有如下的提示：
Error using struct
Conversion to struct from double is not possible.
Error in network/subsasgn>getDefaultParam (line 2040)
param = struct(feval(fcn,'defaultParam'));
Error in network/subsasgn>setPerformFcn (line 1903)
net.performParam = getDefaultParam(performFcn);
Error in network/subsasgn>network_subsasgn (line 448)
if isempty(err), [net,err]=setPerformFcn(net,performFcn); end
Error in network/subsasgn (line 13)
net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);
Error in feedforwardnet>create_network (line 134)
net.performFcn = 'mse';
Error in feedforwardnet (line 69)
net = create_network(param);
这到底是什么问题呢，哪位高手解答一下！
net=newlin(PR,S,ID,LR)
PR--Rx2阶矩阵，R个输入元素的最小最大矩阵
S---输出层神经元个数
ID--输入延迟向量，默认值为[0]
IR--学习率，默认值为0.01
net = newlin([-1 1;-1 1],1); 表示设计的是一个双输入单输出线性神经网络
P = [1 2 2 3; 2 1 3 1];表示输入样本有四个，每一列就是一个输入样本
又比如假设我们期望的输出为 T=[1 2 3 4],则一个简单的神经网络如下：
>>net = newlin([-1 1;-1 1],1);%创建初始网络
P=[1 2 2 3; 2 1 3 1]%输入
T=[1 2 3 4]%期望的输出
net=newlind(P,T);%用输入和期望训练网络
Y=sim(net,P)%仿真，可以看到仿真结果Y和期望输出T的接近程度
P =
1 2 2 3
2 1 3 1
T =
1 2 3 4
Y =
0.8889 2.1667 3.0556 3.8889
楼主可以从《matlab神经网络与应用（第二版）》董长虹 开始入门神经网络的matlab实现
参考资料：《matlab神经网络与应用（第二版）》
mse.m included in Neural Network Toolbox and that function does not accept
and handle all the inputs that the Neural Network Toolbox's version does.
matlab中bp神经网络的工具箱怎么用,不要matlab程序,就工具箱怎么...
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1. 安装并打开神经网络工具箱 确保你已经安装了MATLAB的神经网络工具箱。安装完成后，打开MATLAB，在命令窗口输入`nnstart`命令，即可打开工具箱。2. 选择神经网络类型 在工具箱中，你会看到多种神经网络类型，包括反向传播神经网络。选择适合你问题的神经网络类型。对于大多数一般问题，BP神经网络是一个很...
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除了楼上的方法，还可以修改下神经网络的初始权值，这方面的方法很多，可以改变下初始参数的取值范围，或者用遗传算法搜索下。另外，改变神经网络的训练函数是十分有效的，比如trainscg什么的，还有好几个记不得了，自己找找看！
