【程序】基于matlab使用 K 均值聚类自动分割颜色
步骤1：首先，从图像文件中读取组织染色图像，如H&E染色，以帮助区分蓝-紫色和粉红色组织。步骤2：在RGB空间尝试聚类，将图像分为三类，但结果可能不理想，因为RGB颜色空间中的亮度和颜色信息混合，导致难以准确分割。步骤3：为了更好地分离颜色，将图像转换为L*a*b*颜色空间，这个空间将光度和颜色分离...
MATLAB - k 均值聚类
MATLAB中的k均值聚类算法，也称为Lloyd算法，是一种数据分群技术，以预先设定的k值为基础，将n个观测值分配给k个由质心定义的类别[1]。其核心步骤包括：首先，随机初始化k个质心；然后，将每个观测值分配到与其最近的质心所属的簇；接着，更新每个簇的质心为该簇所有点的均值；重复这个过程，直到簇的...
如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?
(1)适当选择c个类的初始中心;(2)在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类，(3)利用均值等方法更新该类的中心值;(4)对于所有的c个聚类中心，如果利用(2)(3)的迭代法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代。下面介绍作者编写的一个分...
能帮忙解释下嘛,这个MATLAB的KMEANS算法
K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。2、用前C个样本作为初始聚类中心。3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表...
matlab程序关于k均值的means的
第一个for循环由于有if，所以退出时间较早。第二个for循环所需时间较长，你会看到matlab左下角有busy，表明程序没有运行结束。看着没有死循环，应该要等较长时间。另外，第二个for循环的end貌似应该在img=uint8(img)上面吧？RGB= imread ('d:\\rly.jpg'); %读入像 img=rgb2gray(RGB);[m,n]=...
matlab 自带kmeans怎么用 求一个简单例子 急!!!
matlab 自带kmeans是k-均值聚类函数。例如：rng default;X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2); randn(100,2)*0.5-ones(100,2)];opts = statset('Display','final');[idx,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','cityblock','Replicates',5,'Options',opts)
matlab里的kmeans算法使用案例不理解丘解释
等号右边：kmeans：K-均值聚类 data是你自己的输入数据 3 是你要聚成3类 dist sqEuclidean 这2个参数，表示距离函数为欧式距离。什么是欧式距离自己百度 ’rep’,4 聚类重复次数4次。因为要反复算直到选出最好的结果，至多反复算4次 等号左边：Idx 是你聚类的标号 C 是聚类之后质心的位置 sumD是...
matlab实现怎么kmeans算法
首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都...
基于直方图的k均值聚类彩色图像分割方法
本文所着重讨论的就是全局阈值分割方法中的直方图双峰法和基于遗传算法的最大类间方差法。在本节中，将重点讨论灰度直方图双峰法，最大类间方差法以及基于遗传算法的最大类间方差法留待下章做继续深入地讨论。参详书目当然是《数字图像处理》，及网上的一些有用文档；工具：MATLAB或VC++ ...
求助Matlab聚类函数
k均值聚类：[IDX,C,sumd,D]=kmean(x,k)
