就业方向：政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员
Excel学习：Excel基础操作，逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。数据处理，数据清洗，数据加工，数据抽样，数据报表自动化等(黑体项为必会项)
Tableau学习：Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分、高级数据操作、基础统计分析、如何与 R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等
Echarts学习：支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K 线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达 图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等 12 类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、据区域、时间轴、工具箱等 7 个可交 互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现，最终达到能够利用 Echarts 图表结合后端数据进行前端可视化报表展示
数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS 初步）：oracle 数据库和办公软件 excel，用于存储及处理数据挖掘所需的数据，oracle 数据库（SQL，关系型数据库进行简单的了解）使用 excel 作为简单入门工具对数据挖掘进行了算法实现，数据挖掘专业工具 SPSS MODELER做一些基础性分析（聚类，回归，时序等）
PPT，xmind，Visio学习：visio用来画业务流程图，xmind是思维导图，PPT是用来做汇报的，三个工具学的浅显一点就行，主要为写数据分析报告服务的
思维的学习：BRD,MRD,PRD书写思路，竞品分析，数据产品规划与设计，尽可能了解这些文档的含义，并能针对一两款APP产品，完成上述的文档要求。
统计学（必学）：初级数据分析师，对统计要求不高，大部分只有涉及到方差，标准差，一般不会很深奥，但是到中级可能就要求会比较多。
数据分析分析基本思路：采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等，分析师得对各个行业有比较深的行业经验，特别是行业流程，各个行业的数据分析必须对业务流程熟悉，才能谈决策。
首先要掌握SQL+EXCEL+PPT，掌握了这三个技能基本就可以成为一名入门的新人，excel和ppt就不说了，数据格式、函数、透视表这些都要会使用，会这些就已经有了基础水平！
接下来，基础的SQL语句也很简单，结构化查询语言包含6个部分:数据查询语言（DQL:Data Query Language）；数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）；事务控制语言（TCL）；数据控制语言（DCL）；数据定义语言（DDL）；指针控制语言（CCL）。
想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看，CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称1+X证书）和产学合作协同育人项目，通过“以证促学”的方式， 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。本回答被网友采纳
1、就业方向：政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员。
2、Excel学习：Excel基础操作，逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。
3、Tableau学习：Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、如何与R集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等。
4、Echarts学习：支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。
想要了解更多关于初级数据分析师的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海首创在线实操云教室，足不出户也能实现即学即练，解决地域限制和电脑配置的问题， 班主任在线手把手教学，以学员体验为导向，保障学员的高效学习，提升成才率。课程产品设计以底层逻辑打底，拒绝学员机械式掌握技能操作，而是结合技术与思维， 让学员拥有一技之长同时，更懂得举一反三，真正通过技能掌握让生活和工作变得不一样。本回答被网友采纳
(1) SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析，Python or R
(4)有获取外部数据的能力，如爬虫
(5)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说,先学基础，再学理论,最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理， 分析,最后输出结果，检验及解读数据。
如果是实在不懂，还可以去网上找些视频课程看，或者到CDA参加一些系统的培训。切记，第-步是必不可少的,是数据分析的基础。本回答被网友采纳
CDA的考试要求不是很高，一级的考试对学历和工作的年限是没有什么要求的，想考就可以考的。
CDA的数据分析师的考试是适合没有数据基础的考生的，考试的内容都是比较基础的知识，对于刚接触数据分析工作的考生是个不错的选择的。有了一定的数据基础后，是可以继续报考CPDA的数据分析师的考试的，何况现在数据分析师的发展前景是不错的，以后的薪资待遇还是可以的，我之前学习数据分析的时候是有在中鹏考CDA的证书的，是可以学到一些东西的。
要如何考取数据分析师
要成为数据分析师，需掌握工具、技能与概念，具体步骤如下。首先，学习并熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL和Python等。其次，深入理解统计学与数据分析的基本概念。接着，实践分析项目并将其列于简历上。随后，参与数据分析课程、培训，获取相关证书或学位。加入数据分析社区，参加活动，与同行建立联系。准...
该如何考取数据分析师
第一步，学习并熟练使用数据分析工具，如Excel、SQL和Python等。这些工具是数据分析的基础，掌握它们能大幅提升工作效率。第二步，深入理解统计学和数据分析的基本概念。理论知识是实践的基石，有助于更准确地处理数据，做出有意义的分析。第三步，动手实践，通过完成数据分析项目，将所学知识运用到实际问题...
数据分析师的报考条件
1.初级数据分析师：(1)具有大专以上学历，或从事统计工作的人员;(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。2.中级数据分析师：(1)具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上;(2)通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格;(3)通过中级实践应用能力考核。3.高级数据分析师...
如何考数据分析师
以下是考取数据分析师的一些步骤：1. 学习数据分析基础知识：学习数据分析的基础知识，包括统计学、数据可视化、数据清洗、数据挖掘等。2. 学习相关工具和软件：学习使用数据分析工具和软件，如Excel、Python、R语言、SQL等。3. 掌握数据分析方法和技能：掌握数据分析方法和技能，如数据建模、数据预测、数据...
零基础如何成为数据分析师?
1.统计学相关知识 统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。2. EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础，平时工作中也经常用，学习...
数据分析师资格证书怎么考
数据分析师资格证书报考方法：1、找一个自己比较认可的培训机构。2、然后报名学习数据分析的相关课程，在课程学习结束后，就可以参加培训机构与认证单位（一般类似行业协会等组织）组织的考试。3、考试通过后，就可以获得相应的证书了。拓展：如何备考呢？考试对于大部分人来说其实方法都是差不多的：1、...
如何才能成为一个数据分析师
尽管证书可以帮助你进入这个行业，但仅仅持有证书并不足以成为一名出色的数据分析师。你需要不断学习和提升自己的技能，例如深入学习数据挖掘、机器学习等高级技能。同时，积累实际项目经验也非常关键，这将有助于你在实际工作中更好地应用所学知识。对于那些有志于成为一名数据分析师的人来说，获得相关证书...
如何快速成为数据分析师? 看这里
对业务学习，我们可以根据以前的报告和案例拿来研究，这是一个需要时间沉淀的过程，也是最需要不断提升的能力，没有之一。思考能力 当我们拿到一份数据报表的时候，整个数据就摆在面前，它不会主动开口告诉你。这就需要我们去推演和分析，从中找到规律，迅速评估问题的关键属性和决定因素，形成自己的独有...
初级数据分析师具备哪些技能?
数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
学数据分析师有专业要求吗
学习数据分析师是没有专业要求的，通过下面几步就可以成为一名数据分析师。一、统计学。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。二、心理学专业。企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。
