自正态总体中随机抽取容量为n的样本,均值33,标准差4,当n=25,总体均值95%的置信区间是?当n=5又是多少?

心理学考研的统计题目,我觉得答案是错的 ,但是两题连着错很奇怪,所以问下大家的答案~谢谢 只要把答案写成33+ —(某数)的格式就可以了 谢谢

刚刚也遇到这个问题,看了回答似乎不对,还好刚刚研究明白了,计算结果和答案一致,这道题应该是这样的,由于正态总体,总体方差未知,无法确认是大样本(因此只能用小样本计算),这时(样本量为n时)样本均值经过标准化以后的随即变量服从自由度为(n-1)的t分布,(这样可以用样本标准差s代替σ),当n=5时, t (0.05)(5-1)=2.776 乘上 s/根号n 既可算出估算总体均值时的估算误差 n=5时 估算误差为4.9666 , n=25时 估算误差为1.65111
希望可以帮助更多的人吧 哈哈
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第1个回答  推荐于2016-12-02
将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!本回答被提问者采纳

从一个正态总体中抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和...
小样本,抽样分布服从t分布,置信水平为0.05,分为数为t(n-1)=2.7764再乘以标准差除以根号下n 最后置信区间为33+-4.97。由于正态总体,总体方差未知,无法确认是大样本(因此只能用小样本计算),这时(样本量为n时)样本均值经过标准化以后的随即变量服从自由度为(n-1)的t分布(这样可以用样本...

95%置信区间怎么算的?
假设样本均值为 x̄,样本标准差为 s,样本容量为 n。那么 95% 置信区间的计算公式为:x̄ ± (t * s \/ √n)这里,t 是自由度为 n-1 的 t 分布表中 95% 置信水平对应的临界值。√n 表示样本容量的平方根。需要注意的是,这个公式适用于样本容量大于30或近似正态分布的情况。...

95%置信度的置信区间是什么
置信度为95%,那么1-0,95=0,050,05\/2=0,0251-0,025=0,975在表中查与0,975最相近的数值对应的就是要的数值如该题就是1.96。所谓置信度,也叫可靠度,或置信水平,置信系数,它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度,也就是概率是对个人信念合理性的量度,置信区间越大,置信水平...

...其均值为10,标准差为5,则总体均值95%的置信区间为
【答案】:A 总体方差未知,使用样本方差S2π-1,一25作为总体方差的估计值,标准误的公式是,s`X=Sn-1\/√n-1得标准误是0.714。因为样本容量较大(50),即可以利用z值进行估计,z0.05\/2是1.96。则总体均值95%的置信区间是[10 -1.96×0.714,10 +1.96×0.714].可得[8.60,11.40]...

为估计自考学生的平均年龄
为估计自考学生的平均年龄,随机抽取一个样本容量为64的样本,其中平均年龄为26.5岁,标准差为4岁,试求自考学生总体平均年龄的99%的置信区间。因为是大样本,总体方差未知,所以总体均值95%的置信区间为:

置信区间怎么算的?
您好!样本量的计算公式为:N=Z2×(P×(1-P))\/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如:每个...

...容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均_百 ...
n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16\/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为 (20-1.65112, 20+1.65112)即(18.35, 21.65)

95%置信区间的计算公式是什么?
95%置信区间的计算公式如下图:95%置信区间的意义:假设上面统计的结果为[ 170-10, 170+10],怎么说明最低身高为160,最高身高为180。这个统计结果有95%的可信度。95%置信区间是用来估计参数的取值范围 的方法。比如:在我们用样本去估计 整体均值 的实验过程中。假设我们做了100组统计均值实验后,...

已知95%置信区间和平均值,如何求标准差
95%置信区间的公式是(X-1.96*σ\/sqrt(n), X+1.96*σ\/sqrt(n)), 其中σ是标准差, n是样本容量, X是随机变量。这里X即是平均值, 代入计算即可。

期望值和置信区间有什么关系?
E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差。P:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))\/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0...

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