在matlab
中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果
y
是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
y
=
rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，y
=
unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、
均匀分布u（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布u（a，b）的随机数矩阵：unifrnd
(a,b,m,
n)
2、0-1分布u（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand
(m,
n)
3、二类分布binornd(n,p,mm,nn)，即产生mm*nn均值为n*p的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(n,mm,nn)
产生一个数值在1-n区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm
nn阶期望值为
的指数分布的随机数矩阵：exprnd
(
,mm,
nn).
中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果
y
是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
y
=
rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，y
=
unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、
均匀分布u（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布u（a，b）的随机数矩阵：unifrnd
(a,b,m,
n)
2、0-1分布u（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand
(m,
n)
3、二类分布binornd(n,p,mm,nn)，即产生mm*nn均值为n*p的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(n,mm,nn)
产生一个数值在1-n区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm
nn阶期望值为
的指数分布的随机数矩阵：exprnd
(
,mm,
nn).
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 推荐于2018-04-13
rand(n,m)*2-1 %生成n行m列 -1到1的随机数本回答被提问者和网友采纳
第2个回答 2018-06-23
rands(s) %生成s个[-1,1]的随机数
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