1、图中显示了要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了便于表达，在输入数据时，“疾病”项的1和0分别表示病人和病人。在这里，病人和病人构成两组独立的数据。SPSS可用于分析冠心病是否与身高、体重、臀围等因素有关。
2、单击数据窗口左下角的“变量视图”，可以设置变量的分析和比较相关性
3、在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。
4、在弹出的“值标记”窗口中，需要设置与标记对应的值值“指的是刚才的1和0。在这里，您需要设置对应于冠心病和非冠心病的1和0。在“值”对应的“标签”输入框中输入“非冠心病组”。
5、在“值”的1.00对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。
6、单击“确认”保存值标签。
7、单击窗口左下角的“敏感视图”返回初始数据页。
8、单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。
9、从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”，然后单击。也就是说，分别计算两组数据的值，然后进行比较
10、还有一个“比较平均值”下拉列表。点击下拉列表中的“独立样本t检验”。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2019-12-05
1、通过快捷方式，打开SPSS分析工具，默认显示在数据编辑器。
2、点击变量视图，添加两个变量分类（字符串类型）和数量（数值类型）。
3、切换到数据视图，在分类和数量两列添加数据。
4、点击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。
5、打开拆分文件窗口，然后选择按组来组织输出。
6、将分类和数量移到右侧小框框中，然后点击确定按钮。
7、返回到数据视图选项卡，表格按照分类分组显示出来。完成效果图。
第2个回答 推荐于2017-12-16
这个用SPSS的哑变量做，假设年轻是1 表示18到25岁，中年是2 表示26到50岁，老年是3 表示51到100，具体操作是transform/ recode into different variables.，然后把你的数据选入右边框中，在output variable 中命名一个分组后数据保存的名称，单击change，之后点击old and NEW VALUES ，进入界面后，在old value 这边点Range 之后下面空白处填 18，through 空白处填25，在右边NEW value 中填1 ，在下面old ~new 下面点，击Add，则表示1代表18到25岁的，相同的方法在old value 这边点Range 之后下面空白处填 26，through 空白处填50，在右边NEW value 中填2，在下面old ~new 下面点，击Add，则表示2代表26到50岁的，同样方法填入3，最后点击continue即可，最后单击OK,即可。在SPSS最后一列即可看到你重新分组后的数据。如果可以的采用的话，请给我分哦，嘿嘿。本回答被网友采纳
相似回答
