1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，二类是随机差异，是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
2、P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
显著性水平的理解：
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异 。对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
参考资料来源：百度百科-P值
参考资料来源：百度百科-显著性水平
假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原假设成立的条件下P(F>f)这个概率大小，如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设，否则不拒绝。本回答被提问者采纳
统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思?请详细解答,谢谢~
1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。 显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,二类是随机差异,是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。 2、P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用...
统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思?请详细解答,谢谢~
显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05。假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原假设成立的条件下P(F>f)这个概率大小,如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设,否则...
统计学中的显著性水平α和P分别解答,谢谢~
在统计学中，两个关键概念——显著性水平α和P值，扮演着至关重要的角色。显著性水平α，通常以小概率为标准，用来衡量在假设检验中，我们的结果可能出现错误的概率。它是一个预先设定的界限，小于这个值时，我们倾向于拒绝原假设，认为观察到的差异可能是真实的（拒绝区间）。P值则是一种衡量统计显著...
假设检验中a和p的区别
1、定义不同 α（阿尔法）是显著性水平，通常表示在原假设为真的情况下，拒绝原假设所要承担的风险水平。它是一个预先设定的固定值，用于控制假阳性错误（第一类错误）的概率。p值表示观察到的效应或结果在统计学上是否显著的概率。具体来说，它是样本统计量与临界值之间差异的面积在临界点的单侧或双...
显著性检验中的P是什么意思
1、统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
显著性字母代表什么意思
显著性字母通常用于统计学中，在假设检验中表示结果的显著性水平。显著性字母包括“p”、“α”、“β”等，其中，“p”代表概率值、p值，表示观察到的结果与原假设相符的概率；“α”代表显著性水平，通常取0.05或0.01，表示在这个显著性水平下，观察到的结果被视为有统计学意义；“β”代表第...
统计学中的“显著性水平”究竟为什么要叫“显著性水平”呢
显著性水平在统计学中指的是人为设定的阈值，用以判断研究结果是否具有统计学意义。这个阈值通常用希腊字母α表示，值通常为0.05，即5%。显著性水平的设定是主观的，但0.05已是业界较为普遍的宽松标准。p值则是指在零假设成立的情况下，观察到当前数据结果的概率。p值是一个连续的概率值，其大小取决...
a和p关系代表什么意思
在医学统计学中，p值和a之间的关系是假设检验的核心。p值表示观察到的数据与假设条件之间差异的概率大小，而a则是一个预设的显著性水平，通常设定为0.05。当我们进行假设检验时，会设定一个零假设（H0）和一个备择假设（H1）。例如，在正态分布检验中，我们可以设定如下假设：H0：某组数据的分布与...
显著性水平-显著性水平,显著性,水平
统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思？请详细解答，谢谢~1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。 显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，二类是随机差异，是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小...
显著性水平与p值有何区别
显著性水平与P值是不同的概念，它们在统计学中有明确的区别。显著性水平是一个假设检验中的预先设定的参数，用于判断样本统计量是否可以拒绝原假设，代表了在某个特定假设条件下，观测到的数据对总体的一个假定错误的影响大小的可容忍度，例如常用的显著性水平α值设定为0.05。这是一种风险评估措施，...
