2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
Java
java可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的(当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天)。
Scala
scala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道(后面我会有文章多维度介绍它们)，它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
Python和Shell
shell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。
对于大数据工程师而言，至少要掌握以下技能：
· 一门编程语言：
建议：学习Java或Scala
· 计算处理框架：
建议：学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个
· 分布式存储框架：
建议：学习HDFS
· 资源调度框架：
建议：学习YARN
· 分布式协调框架
建议：学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等
· 数据库：
建议：学习Redis，如果C语言功底好的，最好熟读源码，反正源码也不多
· 列式存储数据库：
建议：学习HBASE，这是目前应用最广泛的开源列式存储
· 消息队列：
建议：学习Kafka(几乎所有大数据招聘简历都要求会Kafka），还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理范型。本回答被网友采纳
大数据技术专业学什么?
大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。此外，大数据专业还需要学习面向对象程序设...
什么是大数据技术专业?
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。主要课程包含以下：基础课程...
大数据是什么专业?学的是些什么
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统...
2024大数据技术专业学什么 就业前景怎么样
大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。2024大数据技术专业学什么课程 第一，大数据技术要学编程语言课程 要学习大数据技术，...
大数据技术专业学什么 2024就业前景怎么样
大数据平台的学习是大数据技术专业的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。2024大数据技术专业...
大数据专业是学什么的,可以做哪些工作
一、大数据专业主要学习内容 1. 基础学科: 包括数学分析、数据结构、数据科学导论等，为学生提供了扎实的数学和计算基础。2. 大数据开发: 涉及Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、Kafka以及Spark等内容，这些都是大数据领域的关键技术。3. 数据分析与挖掘: 除了编程技术，你还需要学习Python、关系型数据库...
大数据专业是个什么专业啊,干什么的?
大数据专业，全称：数据科学与大数据技术 专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32...
2024大数据专业主要学什么
数据科学与大数据技术作为交叉学科，基础支撑学科包括统计学、数学与计算机科学，此外生物、医学、环境科学、经济学、社会学与管理学等应用学科也非常重要。课程涵盖了数据采集、分析与处理软件的学习，数学建模软件与计算机编程语言的掌握。适合学习大数据专业的学生应具备扎实的数学基础，通识课程涵盖三门数学...
大数据属于什么专业
大数据专业是一种集多种学科知识于一体的复合型学科。它主要依托统计学、数学和计算机科学作为支撑，同时涵盖了生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等多个领域的应用拓展知识。因此，学习大数据专业不仅内容丰富，而且难度较大，需要学生具备扎实的跨学科知识基础。具体来说，统计学、数学为数据的...
大数据专业主要学什么啊?
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群...
