然后就是Simon Haykin的那本神经网络与机器学习，应该是比较经典的。
几乎所有的模式识别或者人工智能的书上都会有专门的一章讲神经网络。
我觉得就是按照书上那种结构写就行了。先写BP，然后是径向基函数，然后是Hopfield等等。
人工智能神经网络论文
经过专家学者的不断努力,提出了各种不同的人工神经网络的模型,神经网络理论研究不断深化,新的理论和方法层出不穷,使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。 2.4 稳步发展时期 随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起,我国也迎来了相关理论研究的热潮,在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20...
人工神经网络在模式识别方面有哪些应用?仅仅是用来分类嘛
现在有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构模式识别方法。人工神经网络是模式识别中的常用方法，近年来发展起来的人工神经网络模式的识别方法逐渐取代传统的模式识别方法。
人工神经网络技术在审计中的应用
神经网络的应用有：网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统。资料扩展：人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经...
人工智能领域经典论文 [人工智能领域论文]
在这个学派中,有著名的模式识别理论。20世纪八十年代末神经网络迅速崛起,在声音识别、图像处理等方面取得很大成功。 二、人工智能研究和应用的领域 (一)模式识别。计算机硬件的迅速发展,计算机应用领域的不断开拓,急切地要求计算机能更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信...
如何用人工神经网络进行判别分析
经过几十年的发展，神经网络理论在模式识别、自动控制、信号处理、辅助决策、人工智能等众多研究领域取得了广泛的成功。将人工神经网络应用至实际问题时，需先分析问题有哪些参量，如何抽象建立模型，最后选择一种适当的神经网络模型，经过训练即可映射该问题。人工神经网络由于其独特的模型结构和固有的非线性...
神经网络算法的优势与应用
神经网络算法，以模仿大脑神经元处理机制为基础，发展出一种解决复杂模式识别和预测问题的有效工具。它基于数以亿计的神经元如何通过电信号处理信息，这一过程体现在人工神经网络（ANN）的工作原理中。在ANN中，输入信号通过一系列权重（如$w_1$、$w_2$和$w_3$）调整，形成非线性关系，这类似于大脑...
VC++数字手写识别论文资料
整。本人引入陡度因子，使其输出退出变换函数的饱和区，就可以改变误差函数的形状，从 而使调整脱离平坦区。应用结果表明该方法对于提高BP算法的收敛速度十分有效。目前这 套系统的识别率非常高，系统运行很稳定。关键词：人工神经网络，模式识别，VC++目录 第1章绪论...11.1人工神经网络概述...1 1....
人工神经网络技术及应用内容简介
第六章阐述了自组织人工神经网络的结构、基本学习算法及其应用，为读者展示了神经网络在数据驱动模式识别和聚类分析中的潜力。本书内容紧密结合实际应用，具有较强的实用性和可操作性。书中精选了多个工程实例，旨在帮助读者理解和掌握人工神经网络的理论知识与应用技术，是工程技术人员、科研人员及大专院校高...
神经网络模型神经网络的应用
模式识别方面，神经网络能够识别手写字符、汽车牌照、指纹和声音，进一步拓展到目标识别、跟踪，以及机器人传感器图像分析和地震信号的分析。图像处理技术利用神经网络进行边缘检测、图像分割、压缩和恢复，提升图像处理的精度和效率。信号处理应用在通讯、语音、心电和脑电信号的分类，尤其在海底声纳信号的检测与...
浅谈计算机人工智能论文
由于这些软件均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。(二)人工智能用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智能机器的突破点，其使人类深度的认识自身智能。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的...
