spss因子分析两个不同的变量都分为同一个因子，这是什么原因？求原因！！！

Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3
BY1 .722 .259 .120
BY2 .806 .171 .146
BY3 .835 .168 .084
BY4 .742 .219 .198
BY5 .774 .211 .064
BY6 .756 .244 .094
BY7 .715 .313 .079
BY8 .610 .273 .139
MY1 .413 .461 .300
MY2 .341 .653 .260
MY3 .448 .595 .147
RZ1 .280 .720 -.102
RZ2 .436 .693 .046
QG1 .165 .687 .378
QG2 .152 .807 .078
YX1 .278 .678 .282
YX2 .132 .510 .390
XW1 .137 .201 .802
XW2 .168 .153 .857
XW3 .100 .138 .910
XW4 .117 .093 .883
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 5 iterations.

MY1，MY2，MY3和RZ1-YX2都为同一个因子了。。。这是什么原因？

举报该文章

其他看法

第1个回答 2014-06-20

很正常的情况，我替别人做这类的数据分析蛮多的

第2个回答 2014-06-16

不是所有的都适合做因子分析，追问

为什么不适合？是什么原因造成的？

追答

KMO值大于0.5还是0.6才适合。再可以划分维度

追问

KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .911
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3214.667
df 210
Sig. .000

kmo=0.911 。。
那怎么还分不开。。我只要原因。。。

相似回答

大家正在搜