spss回归分析t、F值分别代表什么呀？
我做了一个多元线性回归分析，是股权结构与公司业绩关系的。
R=0.413 R方=0.171我知道这个是拟合的不好
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
回归 230.751 6 38.458 1.168 0.346
残差 1119.062 34 32.914
总计 .560 18 40
回归结果如图片
那位统计达人帮我分析一下，是不是只有自然人股比例才和因变量也就是业绩显著相关呀？t和F是什么意思？
还有就是我这个数据是论文要用的，如果改一下R方让它拟合度好点，老师能不能看出来的？
那可以得出结论说自变量和因变量不相关么？
R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。
F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义
T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义
F和T的显著性均为0．05，
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。
SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。
扩展资料：
原理：
这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。
决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，
由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2
相关程度由决定系数的程度决定。
R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。
在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。
表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST
其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。
参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。
F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。
T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。
可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。
F值是整个回归模型的显著性
T是各个自变量的显著性
你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试
另外SIG太大了，你这模型是无效的
spss回归分析t、f值分别代表什么呀?
SPSS回归分析中，t值和F值分别代表以下含义：t值： 代表统计量参数估计值的显著性。在回归分析中，每一个自变量的系数都会对应一个t值。这个t值反映的是该自变量对因变量的影响程度是否显著。具体来说，如果某个自变量的t值在统计学上显著，那么我们可以认为这个自变量对结果有显著影响。因此，t值的大小...
spss中回归分析的t值和F值是什么意思啊?
在SPSS回归分析中，t值代表每个自变量对因变量的单独影响程度，而F值则用来检验整个回归模型的显著性。回归分析是一种用来探究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。在SPSS的回归分析输出结果中，我们会看到t值和F值，这两个值都是帮助我们理解回归模型的重要工具。t值：在回归模型中，每个自变量都...
如何解释spss中的f值, t值?
1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0.05，F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是...
spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义 F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非...
spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
F值则是对整个模型的全局检验，它评估的是拟合模型在整体上是否能显著地解释因变量的变化。当F和T的显著性水平达到0.05时，我们可以说模型中的变量和整体模型是有统计学意义的。回归分析是科学研究中广泛使用的工具，《SPSS回归分析》教程涉及了多种回归类型，如线性、逻辑等。SPSS，作为最早期的统计软件...
spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
回归分析中的T值和F值是两个关键统计量，用于评估模型的显著性和拟合优度。首先，R值，即决定系数，衡量了模型对观测数据的拟合程度。数值越接近1，说明模型的拟合效果越好。然而，如果R值过小，可能意味着模型对数据的解释力不足。T值则用于回归参数的显著性检验。当T的绝对值大于等于ta\/2(n-k)（...
SPSS回归分析的R方、 F值、 t值分别是什么意思啊?
1、R square（R方值）是决定系数，意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数，例如R方=0.810，表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化，还有19%是不能够解释的。2、F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看它拟合的方程有没有意义。3、t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看...
回归分析方程是什么
问题一：spss回归分析t、F值分别代表什么呀？ R表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta\/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时...
spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释
1、T值表示：逐个检验各自变量（回归）。2、Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0.05或0.01）进行比较。如果P值是0.01。3、F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。4、P值表示：用于确定假设检验结果的参数...
spss中P值 T值 F值值?
在SPSS统计分析中，P值、T值和F值是三种重要的统计指标，它们各自承担不同的检验任务：P值，作为判断假设检验结果的关键参数，用于比较观察到的结果与假设的契合程度。它通常与显著性水平（如0.05或0.01）相比较，小于0.05的P值意味着差异显著，小于0.01则为极显著。T值则专门针对每个自变量（在逻辑...
