运筹学已知原问题的最有解怎么求对偶问题的最优解
对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出，根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题，然后用单纯形法求最优解。
运筹学运输问题的对偶问题怎么求解
运筹学是属于应用数学范畴的,然而它的理论推导却也是纯粹数学性质的。这方面我对此没做过研究,尚提不出理论性的简便运算,抱歉了! 郭敦荣 | 哥德巴赫猜想证明作者 | 发布于2013-04-24 举报| 评论 0 0 为您推荐: 运筹学对偶问题例题 运筹学 对偶 运筹学第四版课后答案 运筹学对偶理论 运筹学对偶问题是...
运筹学对偶问题与原问题
原问题的解看表的左侧，其中1基变量对应的值就是b对应的列，非基变量等于o零；对偶问题的解看表的下c侧检验数行，原问题变量对应的检验数为8对偶问题松弛变量的值乘以6-4，原问题松弛变量的检验数为3对偶问题变量的值乘以6－6。t七raヱsс扫aヱt七lㄍ￠x▄啶kk ...
运筹学弱对偶性和强对偶性
运筹学中的弱对偶性和强对偶性是指两个线性规划问题在满足一定条件下的等价性。弱对偶性指两个问题的最优解存在且相等，即原问题的最大值等于对偶问题的最小值；强对偶性则进一步要求问题的可行域为有限集合，且两个问题都有最优解。强对偶性是弱对偶性的推广，更加严格。对偶性在理论和实践中都有广...
运筹学非对称对偶问题的约束条件的符号确定
对偶问题的约束条件对应原问题的决策变量：(1)原问题的决策变量xj≤0,对偶问题的约束条件方向与标准问题的不等号(min ≥,max ≤)的相反。(2)原问题的决策变量xj≥0,对偶问题的约束条件方向为标准问题的不等号(min≥ ,max ≤)。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法...
运筹学题目,求解答,在线等
min w=10y1+10y2 y1+2y2>=4 2y1+3y2>=7 y1+3y2>=2 y1>=0;y2>=0 对偶规划存在可行解y1=0,y2=7\/3,w=70\/3 利用弱对偶理论CX<=Yb,所以该问题最优解的目标函数值不大于70\/3
试用对偶理论求原问题的最优解(利用互补松弛定理)
已知线性规划问题,其对偶问题的最优解为Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,试用对偶理论求原问题的最优解。 maxZ=2x1+x2+5x3++6x4 s.t{ 2x1+x3+x4 <=8 2x1+2x2+x3+2x4<=12 x1 .x2 .x3. x4 >=0 答案是(0.0.4.4) 来源于《运筹... 展开 匿名...
运筹学对偶问题,需要计算步骤,急
maxZ=2x1+4x2+x3+x4x1+3x2+x4<=82x1+x2<=6x2+x3+x4<=6x1+x2+x3<=9xj>=0(j=1,……,4)
什么是对偶问题?
此外，对偶问题还可以用于优化问题中。例如，在运筹学中，线性规划问题的对偶理论涉及原问题与对偶问题的关系。通过解决对偶问题，可以获得有关原问题的更多信息，如成本最小化与收益最大化之间的对应关系。总而言之，对偶问题是一种通过建立对比和对应关系来呈现不同问题之间关系的问题形式。它有助于我们更...
运筹学中的对偶变量是什么?
从经济学的角度来说，对偶变量反映的是对应的原变量的边际效应，即每增加一单位的原变量使目标函数变化的值，当原变量在目标函数取得最优解时没有用完的情况下，原变量的增加不会改变目标函数的值，此时原变量的边际效应为0，即对偶变量为0，这就是强对偶理论。
