量化因子X 模糊论域=基本论域
基本论域就是被控对象的实际范围
在模糊控制中模糊论域是指的模糊规则所针对的范围吗?
不是的。我们知道一个模糊控制系统的开始 往往需要定义各变量的论域，以及模糊子集。论域就是该变量的实际可取的取值范围，但是为什么我们经常看到的论域是{-3，-2，-1，0,1,2,3}之类的呢。因为它经过量化处理了。
模糊控制3.1概念
一般控制系统的架构，包含五个主要部分：定义变量、模糊化、知识库、逻辑判断及反模糊化。定义变量，决定程序观察的状况与控制动作的考虑。例如，在一般控制问题中，输入变量包括输出误差E与输出误差变化率EC，而控制变量为下一个状态之输入U。E、EC、U统称为模糊变量。模糊化（fuzzify）将输入值转换至论...
simulink中的模糊控制器的参数怎么设置
2、可以看到，在模糊控制器的输入和输出均有一个比例系数，叫它量化因子，它反映的是模糊论域范围与实际范围之间的比例关系，例如，模糊控制器输入输出的论域范围均为[-3，3]，而实际误差的范围是[-10，10]，误差变化率范围是[-100，100]，控制量的范围是[-24，24]，那么就可以算出量化因子分别...
模糊控制3.4模糊控制规则
状态评估模糊控制规则类似于人类的直觉思考，其型式为if x1 is Ai1 and x2 is Ai2...and xn is Ain then y is Ci，其中x1,x2,...,xn和y为语言变量，代表系统的状态变量和控制变量，而Ai1,Ai2,...,Ain和Ci为语言值，代表论域中的模糊集合。另一种表示法将后件部改为系统状态变量的函...
模糊控制的模糊推论
模糊推论大都采三段论法，可表示如下：条件命题：If x is A then y is B事 实：x is A’结 论：y is B’表示法中的条件命题相当于模糊控制中的模糊控制规则，前件部和后件部的关系，可以用模糊关系式来表达；至于推论演算，则是将模糊关系和模糊集合A’进行合成演算，得到模糊集合B’。推论...
什么叫模糊控制算法
1、模糊控制的关键：在于论域、隶属度以及模糊级别的划分，这种控制方式尤其适用于多输入单输出的控制系统。2、模糊控制的实质：是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴。3、模糊控制的一大特点：既有系统化的理论，又有大量的实际应用背景。4、模糊控制的发展：最初在西方遇到了较大的阻力;然而在东方...
模糊pid模糊规则设置
在设计模糊控制规则时，需要关注模糊规则的静态特性，包括完备性、相容性和干涉性。完备性要求针对所有可能的误差和误差变化率提供对应的控制输出，相容性则要求模糊规则间输出一致，避免矛盾或不连续的情况，而干涉性则与模糊规则设计的逻辑结构紧密相关，应确保函数曲线间合理分布，避免相互影响。综上所述，...
求49条模糊控制规则
模糊控制器也称为模糊逻辑控制器，由于所采用的模糊控制规则是由模糊理论中模糊条件语句来描述的，因此模糊控制器是一种语言型控制器，故也称为模糊语言控制器。模糊控制器的输入必须通过模糊化才能用于控制输出的求解，因此它实际上是模糊控制器的输入接口。它的主要作用是将真实的确定量输入转换为一个模糊...
模糊控制的去模糊化是不是找传递函数
而规则库则藉由一群语言控制规则描述控制目标和策略。(4) 逻辑判断 模仿人类下判断时的模糊概念，运用模糊逻辑和模糊推论法进行推论，而得到模糊控制讯号。此部分是模糊控制器的精髓所在。(5) 去模糊化（defuzzify）将推论所得到的模糊值转换为明确的控制讯号，做为系统的输入值。
请问模糊理论或混沌理论是怎么回事呀?
信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差.若要提高精度则必然增加量化级数,从而导致规则搜索范围扩大,降低决策速度,甚至不能实时控制.模糊控制的设计尚缺乏系统性,无法定义控制目标.控制规则的选择,论域的选择,模糊集的定义,量化因子的选取多采用试凑发,这对复杂系统的控制是难以奏效的.混...
