连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是
F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别?
（1）离散分布与连续分布:这是依随机变量是否具有连续性来划分的概率分布类型。当随机变量只取孤立的数值时，这种随机变量称作离散随机变量，即第一章所讲的计数数据。离散随机变量的概率分布又称作离散分布，可用分布函数加以数量化描述。在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布，除此之外还有泊松分...
离散型随机变量和连续型随机变量的区别
1、定义不同：离散型随机变量是指全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上；连续型随机变量是指能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机事件的分布不同：离散型随机变量一般为有限个，连续型随机变量一般为无限个。...
离散型与连续型分布区别
一、概念不同 1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。二、性质不同 1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。2、连续型：若f...
离散型随机变量和连续型随机变量的区别是什么?
一、概念不同 1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自...
概率论与统计学:离散型和连续型随机变量的概率分布
连续型随机变量的概率分布通常由概率密度函数表示，而离散型随机变量则通过概率分布函数描述。离散型随机变量的概率分布包含了数学期望（均值）、方差和标准差的概念。数学期望是每次可能结果的概率乘以其结果的总和，计算公式为E(X)=∑xP(x)；方差描述随机变量的离散程度，即该变量离其期望值的距离，计算...
离散型和连续型区别
典型的连续型数据包括身高、体重、时间、温度等。连续型数据常用来描述变量的特征或度量变量的大小。其表示方式一般是通过概率密度函数来描述，例如曲线图、直方图等。离散型和连续型数据在统计分析中的处理方式也有所不同。在描述和分析离散型数据时，常用的统计量包括频数、频率、众数等。而在描述和分析...
离散型随机变量和连续性随机变量有啥区别?
1、定义不同 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的...
概率论与统计学:离散型和连续型随机变量的概率分布
离散型随机变量的概率分布包括基本概念和公式，如数学期望（均值）、方差和标准差。例如，伯努利分布描述单次“是或否”试验的成功概率，其期望和方差可以通过公式计算。二项分布则用于描述n次独立重复试验的成功次数，同样有明确的期望和方差表达式。连续型随机变量则通过概率密度函数描述，如正态分布，它...
离散型和连续型的区别是什么?
连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。离散型随机变量解释：随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年...
