一道概率论的题目，设X与Y相互独立，都服从几何分布P{X=k}=p*(q的k次幂)，k=0,1,2.....

...概率满足几何分布,即P(x=k)=p*[q^(k-1)],求E(X^2)怎么求的啊_百度知...
因此E(X^2)=p[(2-p)\/p^3]=(2-p)\/p^2

设随机变量X 服从几何分布,分布律为p{X=K}=P*(1-P)的k-1次方
设随机变量X服从几何分布,分布律为p{X=K}=P*(1-P)的k-1次方,k=1.2...其中0<p<1是常数.求E(x),D(x)... 设随机变量X 服从几何分布,分布律为p{X=K}=P*(1-P)的k-1次方,k=1.2...其中0<p<1是常数.求E(x),D(x) 展开  我来答 1个回答 #热议# 00后是否面临着比90后更严峻的就业...

一道概率论的题目
回答：这个属于“几何分布”问题。在两次调整之间生产的合格品数X＝0的概率是P，X＝1的概率是(1-P)P，...，X＝k的概率是[(1-P)^k]P，(k=0,1,2,3,...)。其分布函数是1-(1-P)^(k+1),均值是(1-P)\/P,方差是(1-P)\/(P^2)。

...X与Y相互独立,且服从区间[1,3]上的均匀分布,则p{max(X,Y)<=1}=...
max{X,Y}≤1实际上就等价于X和Y都小于等于1，而随机变量X与Y互相独立，于是 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)而X和Y均服从区间 [0,3] 上的均匀分布 故 P(X≤1) = P(Y≤1) =1\/3，所以 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)=1\/3 * 1\/3 =1\/9 ...

设随机变量X的分布律为P(X=k)=1\/2^k,k=1,2,….求DX
几何分布 http:\/\/baike.baidu.com\/link?url=gf5UGSghOesY_5_qrzxtdv7sto9h9fZ_jiYxyBX1ycATWjWxsRvDHCuzzPAExJqr 方差公式可由错位减法推导得出。

有关几何分布的期望和方差推导过程(等比级数)
几何分布的期望，可以理解为期望的试验次数直到事件首次出现。设$p$是事件发生的概率，则几何分布的期望$E(X)$为$\\frac{1}{p}$。推导如下：设试验次数$X$，则$P(X = k) = (1-p)^{k-1}p$，对于$k = 1, 2, 3, ...$。因此，期望$E(X) = \\sum_{k=1}^{\\infty} k(1-p...

二项分布的公式
二项分布公式P（X=k)=C(n，k)（p^k）*(1-p)^(n-k)二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。是显著性差异的二项试验的基础，可以帮助我们了解和监控生产实践过程中由于某些因素而导致的波动。在概率论和统计学中，二项分布是r个独立的成功...

(概率论笔记)常用离散分布
几何分布的概率质量函数为P(X=k) = (1-p)^(k-1) * p。负二项分布，又称为帕斯卡分布，描述了在独立重复试验中首次连续k次失败后首次成功所需试验次数的概率分布。设试验成功的概率为p，则负二项分布的概率质量函数为 负二项分布的概率质量函数为P(X=k) = C(k+r-1,r-1) * p^r * ...

设X与Y相互独立,分别服从参数为λ和μ的指数分布,求Z=X-Y的概率密度
解题过程如下：Fz(z)=P(X-Y<=z)若x-y>0 =∫(0~无穷)∫(0~z+y) λμe^(-λx-μy) dxdy =∫(0~无穷)(1-e^-λ(z+y))μe^(-μy) dy =-e^(-μy)+μ\/(μ+λ)e^(-λz-λy-μy)|(0~无穷)=1-μ\/(μ+λ)e^(-λz)fz(z)=F'z(z)=λμ\/(μ+λ)e^(-...

概率分布知识总结
一、离散概率分布 伯努利分布：一个只有两种结果（成功，概率p，0≤p<1；失败，概率q=1-p）的随机变量。二项分布：描述固定次数n的独立尝试中成功次数k的概率，公式为P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)。几何分布：求第k次尝试首次成功的概率，表达式为p(k) = (1-p)^(k-1...