matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?
在Matlab中使用`polyfit`函数进行多项式曲线拟合时，可通过以下方法计算拟合误差：1. 残差平方和（RSS）残差平方和是计算拟合曲线与原始数据之间的误差大小，其公式为RSS = Σ(y - y_fit)^2，其中y为原始数据点，y_fit为拟合曲线上的点。2. 均方根误差（RMSE）均方根误差为残差平方和的平均值的平...
matlab拟合a*e^(-bx)型函数,怎么编程序,我拟合的有很大误差
对于非线性函数拟合，用nlinfit（）比较合理，而lsqcurvefit（）适用用于线性函数拟合。对于你的问题，可以用下列代码去实现。x=[。。。];y=[。。。];fun=inline('a(1)*exp(-a(2)*x)','a','x'); a(1)即a,a(2)即b x0=[。。。] %初值一定取好，否则会出错 a = nlinfit(x,y...
怎么用matlab求实际曲线也拟合直线之间的最大偏差
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,dat...
matlab拟合求方程系数,然后把曲线作图发现自己拟合相差甚远,求高手相...
我觉得你的拟合没问题，问题是9次多项式可能不足以拟合出这条曲线，从图上来看300-400这段拟合的结果是对的，后面就完全不对了，你可能需要更高次的多项式来进行拟合，或者结合其他函数进行拟合，比如说加入三角函数，指数函数什么的。
利用Matlab进行曲线拟合
多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，以在观测点处使误差平方和最小。在Matlab中，`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，其中`x`是自变量，`y`是因变量，`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算...
运用MATLAB拟合二次曲线后,怎么做误差分析?
-1.28 (-8.511, 5.952)Goodness of fit:SSE: 248 R-square: 0.9993 Adjusted R-square: 0.9992 RMSE: 5.952 注：1.误差平方和（SSE）2. R-Square（复相关系数或复测定系数）3. Adjusted R-Square（调整自由度复相关系数）4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)...
matlab拟合后求误差值
可这样改：x=1:1:7;y=[170,1228,1841,3331,1784,1379,1499];[p,S]=polyfit(x,y,4);p_x=polyval(p,x);plot(x,y,'-o')xlabel('x'),ylabel('y')hold on plot(x,p_x,'-+')yerr=y-p_x;plot(x,yerr,'-*')hold off text(1,min(y)-0.4,['p(x)=',poly2str(p,'...
怎么用matlab进行数据拟合然后计算误差
如果你想使用多项式拟合，你可以使用polyfit函数，如果是其他形式的拟合，建议你使用cftool，即数据拟合工具箱，误差都是能够给出的
求助!Matlab自定义拟合函数拟合效果非常不理想,有代码如下,求解决方 ...
2404, -0.2173)b = -0.04619 (-0.05779, -0.03459)c = -0.07519 (-0.09984, -0.05054)d = -0.3665 (-0.5227, -0.2103)e = 26.6 (26.58, 26.62)拟合的误差：sse: 1.3230e-05 说了这么多，希望你能明白，了解模型性质是很有必要的。
matlab 拟合函数 不会用 简单 求大神看看我哪里错了
你没有错，因为用matlab拟合工具箱，来做拟合函数是有一定误差的。它的误差来源是其拟合系数是在置信区间为95%时求得的，当拟合数据愈大，其误差也愈大。所以一般我们一般不用拟合工具箱来拟合，而是用 线性拟合函数regress（）， 非线性拟合函数nlinfit（）或lsqcurvefit（）等函数来拟合。
