如何 用matlab编写最小二乘法的问题，有些地方总不对，我想拟合方程：y=ax+b

如何 用matlab编写最小二乘法的问题,有些地方总不对,我想拟合方程:y=ax...
可以用polyfit（x,y,n） n表示拟合最高的次数 例如拟合方程：y=ax+ b 就可先输入x，y、两组数据，然后polyfit（x,y,1） 即可 或者MATLAB自带曲线拟合工具箱，可以在命令窗口输入 cftool 另外拟合曲面，如z=f（x,y）则用sftool

Matlab用最小二乘法直线拟合此题(要写出完整的程序过程,急用,求高手...
设F=ax+b-y 那么对于模型上的点(注意是模型上的点，也就是理论值)，F=ax+b-y=0 但是对于实际值来说，F=axi+b-yi 一定不等于0。那么我们就要找到一对a和b，使得F尽可能接近于0。也就是说，“偏离量总和最小”这个概念，在数学上实际上就是要求F的方差最小。即 Σ F^2→0 （F的平方...

关于matlab最小二乘法的问题?
第一步，将含碳量数据和合金的抗拉强度数据分别赋值给x、y，即 x=【。。。】y=【。。。】第二步，求总数，即 n=length(x)第三步，求x(i)和y(i)的和，即 S_x=sum(x);S_y=sum(y);第四步，求x(i)和y(i)的平均值，即 Ave_x=mean(x);Ave_y=mean(y);第五步，求x(i)^2...

如何用matlab实现非线性最小二乘拟合
最后再命令行窗口处输入solvexy，并敲入键盘上的enter建。t=29.45  0.5，即说明了a=29.45 ，b=0.5时，取得最好拟合。命令说明通过上面的例子知道，matlab实现非线性最小二乘拟合的关键命令是 lsqnonlin。该命令的格式如下 x=lsqnonlin('f',x0) 功能：作为非线性最小二乘拟合，其中f是...

matlab 最小二乘法拟合
主要的问题是inline函数写法不对，matlab不能识别下面的写法：f = inline('R * exp(-a * x)','[R a]','x');像这种有多个待辨识参数的情况，应该写成一个向量，如 f = inline('c(1) * exp(-c(2) * x)','c','x');参考代码：生成测试数据t=linspace(0,2*pi,50);x=1.5*...

如何用MATLAB求最小二乘法拟合曲线与原数据的最大偏差量
n是你选择拟合的多项式阶数。如n=1,就是y=a+bx.n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意义下的系数结果的数组,即[a,b,c]。然后把求得的p带回多项式计算曲线的y坐标y1, 让y1的数组元素对应减去原数据数组元素,得到误差数组e, 然后求绝对值再求最大值。你检查一下有没有错误。

怎么用autocad自带的VBA程序实现数据的最小二乘法拟合直线?
这个程序可以为Excel所用，解决具体的曲线拟合问题；所以我的解决方法是：用Matlab的最小二乘法解决这个问题——Matlab的数学功能很强大，这种代码一搜一大把 把Matlab打包为DLL，用VBA调用 ——综上，我的想法是：与其把精力花在研究VBA的算法上（用VBA实现的算法，效率低，安全性差，并且今后几乎没有...

如何用matlab最小二乘法求解两个含参变量
令A=acos(a)，B=sin(b)，Y=y\/x，则Y=A+Bx，再套用线性回归公式就可以求得A、B，最后再解两个简单三角方程即可得到a、b。当然，对于任意给定的{x}和{y}，A、B一定有解，但a、b不一定有解，比方求得的B=5的情况下b在实数范围内无解。

求一matlab程序(最小二乘法)
clear >> x=[19 ,25 ,31 , 38, 44];>> f=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];>> xx=x.^2;>> A=[xx;ones(size(x))]';>> c=A\\f';>> a=c(2);>> b=c(1);>> y=a+b*xx;>> plot(x,f,'.',x,y,'r')做出的图，点表示原始数值。红线为拟合的直线。

怎样用matlab作数据的最小二乘拟合?
用polyfit（）语句可以，polyfit(x,y,拟合次数n);x,y是你的数据，n是你要进行几次拟合，填1的话为一次也就是最小二乘法拟合 你可以这样写 x=[0.250.50.7511.522.533.544.55678910111213141516];y=[3068758282776868585150413835282518151210774];p=polyfit(x,y,1);plot(x,y,'b',x,polyval(p,x...