matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。
这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。
这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
扩展资料：
这种方法可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。
这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择，它可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。
参考资料来源：百度百科——MATLAB
参考资料来源：百度百科——直方图均衡化
matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，就是你说的那个。它是用于图像处理的。如果你的直方图不是图像处理的直方图，请给我短消息，我可以把算法给你。
histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。
简单的说，有些图像有太多的亮点或者有太多的暗点。histeq通过一个算法，把亮度重新分配，让人看得舒服自然。比如说原来的点都集中在暗处，1-25之间，histeq就可以把25亮度的点“拉”到255处，24“拉”到240处..最后图像的细节都回呈现在你面前。
例子
I = imread('pout.tif');
[J,T] = histeq(I);
figure,plot((0:255)/255,T);本回答被提问者采纳
Opencv13(直方图和均衡化)
matlab里直方图均衡化用什么函数?
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MATLAB数字图像处理(二)直方图
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Matlab histeq函数失效 直方图均衡化 输出全1矩阵 \/\/\/ graythresh函数失 ...
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matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化
title('原图像直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')三，直方图均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %...
