那么，针对产品，常用的数据分析方法有哪些呢？
一、趋势分析
趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪，比如：点击率、GMV、活跃用户数。一般做成简单的数据趋势图，但光制作成数据趋势图还不算分析，还需要观察数据上有哪些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点，并分析背后的原因，无论是内部原因还是外部原因。
趋势分析最好的产出是比值。有环比、同比、定基比。比如2017年4月份比3月份GDP增长了多少，这就是环比，环比体现了最近变化的趋势，但有季节性的影响。为了消除季节性的影响，推出了同比，比如：2017年4月份比2016年的4月份GDP增长了多少，这就是同比。定基比就更好理解，就是固定某个基点，比如将2017年1月份的数据作为基点，定基比则为2017年5月份的数据和2017年1月份的数据做对比。
二、对比分析
横向对比：横向对比就是跟自己比。最常见的数据指标就是需要跟目标值比，来回答我们有没有完成目标；跟我们上个月比，来回答我们环北增长了多少。
纵向对比：简单来说就是跟他人比。我们要跟竞争对手比，来回答我们在市场中的份额和地位是怎样的。
常见的对比应用有A/B test，A/B test的关键就是保证两组中只有一个单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页的改版效果，就需要保证来源渠道一样，用户质量一样，上线时间保持相同，这样测试出来的数据才有意义。
三、象限分析
依据数据的不同，将各个比较主体划分到4个象限中。
一般p2p产品注册用户都是有第三方渠道引流的，如果按照流量来源的质量和数量可以划分四个象限，然后选取一个固定时间点，比较各个渠道的流量性价比，质量可以用留存的总额这个维度作标准。对于高质量高数量的渠道继续保持，对于高质量低数量的渠道扩大引入数量，低质量低数量pass，低质量高数量尝试一下投放的策略和要求，这样的象限分析可以让我们在对比分析的时候得到一个非常直观和快捷的结果。
四、交叉分析
对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果既想横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析。
交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据，从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。
常见的维度有：
分时：不同时间段数据是否有变化。
分渠道：不同流量来源数据是否有变化。
分用户：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。
分地区：不同地区的数据是否有变化。
交叉分析法是一个从粗到细的过程，也可以叫做细分分析法。
常用的数据分析方法有哪些
1、分组分析法。分组分析法是为了对比，把总体中不同质的对象分开，以便进一步了解内在的数据关系，因此分组法必须和对比法结合运用。2、结构分析法。结构分析法指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法及总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对...
九大常用数据分析方法
结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例，属于相对指标。例如，新媒体运营团队可以统计粉丝所在的地域分布，统计出各个地方粉丝的占比情况，此情景便属于结构分析法。5、平均分析法 例如，在分析今日头条的文章阅读量时，借助Excel...
调研分析数据的方法有哪些
调研分析数据的方法有多种，以下为具体方法：1. 问卷调查法。这是一种常用的数据收集方法，通过设计问卷向受访者提出问题，收集他们的意见、看法和相关信息。问卷调查可以线上进行，也可以线下进行，具有较高的灵活性和便利性。2. 访谈法。通过面对面或电话访谈的形式，与被调查者进行深入交流，获取更详...
数据分析的四个步骤
3、分析数据，分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。4、过程改进，数据分析是质量管理体系的基础。组...
数据分析的六种基本分析方法
1、对比分析法 ：常用于对纵向的、横向的、最为突出的、计划与实际的等各种相关数据的。例如：今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。2、趋势分析法：常用于在一段时间周期内，通过分析数据运行的变化趋势（上升或下降），为未来的发展方向提供帮助。例如：用电量的季节性波动、股市...
数据分析有哪些分析方法
描述性统计是数据分析的基础，通过对数据进行整理和概括，使用图表或数学方法展现数据的基本特征，如平均值、中位数、众数、方差等统计量，帮助我们了解数据的中心趋势和离散程度。2. 探索性数据分析 探索性数据分析旨在数据中发掘模式、趋势和异常值。分析师通常利用可视化工具，例如散点图、直方图、箱线图...
怎样对数据进行分析
预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。4、漏斗分析...
数据分析有哪些方法有哪些
一、描述性统计分析 这是数据分析中最基础也是最常用的一种方法。描述性统计分析主要是通过数据汇总、图表展示等手段来描述数据的基本特征，如数据的集中程度、离散程度等。描述性统计分析工具可以帮助研究人员更好地了解数据的基本情况，为后续的分析提供基础。常用的描述性统计分析方法有数据可视化、数据清洗...
数据分析方法有哪些
数据分析方法主要包括以下几种：1. 描述性分析：这是最基本的数据分析类型，用于理解数据的性质和结构。它通过计算各种统计指标（如平均值、中位数、众数、频率分布等）来描绘数据集的整体特征，帮助我们了解数据的基本情况。2. 探索性分析：这种分析方法旨在发现数据中的模式、趋势和异常值。它通常涉及...
数据分析的方法有哪些
数据分析的方法主要包括以下九种：1. 公式拆解法：通过公式层层分解指标的影响因素，如分析产品销售额较低的原因。2. 对比分析法：通过对两组或多组数据进行比较，找出差异和规律，如时间维度上的同比和环比、增长率等。3. A\/B测试法：通过将Web或App界面或流程的两个或多个版本分别让类似访客群组...
