spss结果分析:多元线性回归分析结果中,模型汇总一栏中R²为0.793,调整R²=0.608;Anova一栏中Sig值为0.022.系数一栏如图:(即sig值除常量外均大于0.05)因为这个模型是自己建立的 而且也只是想寻找一下这些自变量和因变量之间的大概关系,没有其他因素的数据可供建立模型了。那么我可不可以使用这个模型,还是说我得想办法用其他回归模型重新进行拟合?(非专业学生 请见谅)
倒数第三列是sig值,第四列是t值
方法分析表内sig<0.05 回归模型显著;
调整R²也达到老师理想的值;
主要就是回归系数表里每个自变量对应的sig值都大于0.05了,没有预测作用 我的问题是 可不可以使用这个模型作为解释模型,说明自变量对因变量的作用?
谢谢。
不可以,模型整体显著,而每个自变量不显著,说明自变量间可能存在共线性,要把共线性排除了再做回归分析。
排除共线性的方法,简单粗暴的就是通过相关分析看哪两个自变量间相关系数特别大,直接删掉一个就好,另外一种相对科学的方法是 对自变量做主成份分析,然后用主成份做回归。