matlab中sum函数

求和等问题时，如1+2+……+100000，Matlab中为何用sum要比for快很多，sum函数的代码是怎样的，里面没有用到循环吗？

下面是matlab中sum函数的代码，可以看出里面也是用for循环实现的~~

function s = sum(A,dim)
%SUM Sum of the elements.
% For vectors, SUM(X) is the sum of the elements of X.
% For matrices, SUM(X) or SUM(X,1) is a row vector of column sums
% and SUM(X,2) is a column vector of row sums.
%
% See also SYM/PROD.

% Copyright 1993-2008 The MathWorks, Inc.

if isscalar(A) && strcmp(class(A.s),'maplesym')
if nargin == 1
s = sym(sum(A.s));
else
s = sym(sum(A.s,dim));
end
elseif nargin == 1 && any(size(A) == 1)
s = sym(0);
for k = 1:numel(A)
s = s + A(k);
end
elseif nargin == 1 || dim == 1
s = sym(zeros(1,size(A,2)));
for i = 1:size(A,1)
s = s + A(i,:);
end
else
s = sym(zeros(size(A,1),1));
for j = 1:size(A,2);
s = s + A(:,j);
end
end追问

没有完全看懂，既然也用到for，那为何速度差了几十倍呢

追答

MATLAB变量的基本类型是矩阵，当对矩阵的每个元素循环处理时，运算速度很慢。因此编程时应尽量把数组和矩阵看作一个整体来进行编程，而不是像其他的程序设计语言那样，使用循环结构对矩阵的元素循环进行处理。利用MATLAB提供的用于矢量化操作的函数，把循环矢量化，这样既可以提高编程效率，也可以提高程序的执行效率。下面给出一个循环的例子：
i=0;
for n = 0:0.1:100
i=i+1;
y(i)=cos(n)
end
上述程序段把数组中的每个元素都进行函数值计算，这样会耗费大量的运算时间，我们可以把数组看作一个整体来处理，计算函数值，可以修改这个程序段如下。
n = 0:0.1:100;
y = cos(n)
通过使用MATLAB专门提供的测试程序运行时间的函数，可以发现，把数组看作一个整体，进行操作后，执行效率提高约300倍。
另外，在必须使用多重循环的情况下，建议在循环的外环执行循环次数少的，内环执行循环次数多的，这样也可以显著提高程序执行速度。

此外，M文件是逐句解释执行的，内核函数都是已经编译好的，这也是使用内核函数效率比较高的原因之一

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

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