系统的单位冲激响应h (n)在有限个n值处不为零。系统函数H(z)在|z|>0处收敛，极点全部在z = 0处（因果系统）。结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，但有些结构中（例如频率抽样结构）也包含有反馈的递归部分。
设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列，0 ≤ n ≤N —1，则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-k。
就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。
扩展资料：
在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足香农采样定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；
一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。
FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。
参考资料来源：百度百科-FIR滤波器
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-12-15
窗函数法设计FIR滤波器
FIR 滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法，窗函数法是从 时域进行设计，而频率采样法是从频域进行设计。窗函数法由于简单、物理意义清晰，因而得到了较为广泛的应用。窗函数法设计的基本思想是：首先根据技术指标要求，选取合适的阶数 N 和窗函数的类型 w(n)，使其幅频特性逼近理想滤波器幅频特性。其次，因为理想滤波器的 hd(n)是无限长的，所以需要对 hd(n) 进行截断，数学上称这种方法为窗函数法。 简而言之，用窗函数法设计FIR滤波器是在时域进行的，先用傅里叶变换求出理想滤波器单位抽样相应hd(n)，然后加时间窗w(n)对其进行截断，以求得FIR 滤波器的单位抽样响应h(n)。本回答被提问者采纳
FIR 滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法，窗函数法是从 时域进行设计，而频率采样法是从频域进行设计。窗函数法由于简单、物理意义清晰，因而得到了较为广泛的应用。窗函数法设计的基本思想是：首先根据技术指标要求，选取合适的阶数 N 和窗函数的类型 w(n)，使其幅频特性逼近理想滤波器幅频特性。其次，因为理想滤波器的 hd(n)是无限长的，所以需要对 hd(n) 进行截断，数学上称这种方法为窗函数法。 简而言之，用窗函数法设计FIR滤波器是在时域进行的，先用傅里叶变换求出理想滤波器单位抽样相应hd(n)，然后加时间窗w(n)对其进行截断，以求得FIR 滤波器的单位抽样响应h(n)。本回答被提问者采纳
第2个回答 2011-12-21
窗函数设计滤波器的主要特点？
不好理解，反正你可以理解成，只要是现实生活中处理数据，必须是有限长，有限长就必须截断，如果直接取有限个N点，则是矩形窗，但由于矩形窗的带外衰减和波动相对性能不好，所以可也以考虑使用其他特性的窗，要不就是解决带外衰减，要不解决过渡带带宽，要不解决波动，都是一种折中的办法。
不好理解，反正你可以理解成，只要是现实生活中处理数据，必须是有限长，有限长就必须截断，如果直接取有限个N点，则是矩形窗，但由于矩形窗的带外衰减和波动相对性能不好，所以可也以考虑使用其他特性的窗，要不就是解决带外衰减，要不解决过渡带带宽，要不解决波动，都是一种折中的办法。
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